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原文传递基于有限理性的多模式交通网络配流研究

论文题名：	基于有限理性的多模式交通网络配流研究
关键词：	交通流量;逐日配流模型;理性出行;有限理性
摘要：	为促进交通低碳发展和解决交通拥堵等问题，可以从引导出行者的出行行为入手，本文首先通过城市低碳交通引入对交通出行行为决策的研究，从有限理性的角度下刻画出行者在多模式交通网络中的出行行为，其中分析有限理性基本观点以及对出行者出行行为决策的影响因素。然后构建了多摸索交通网络的出行模式与路径的分层结构模型，其中提出了有限理性的出行者会根据参考点进行行决簧，由出行者的决策结果形成了交通流量分布情况。最后分析了出行者在日常出行中的有限理性行为，构建了逐日动态配流模型及提供了求解过程，通过算例分析证明该模型能够达到交通网络均衡状态，并分析了不同参数对均衡状态的影响以及为交通管理者提供引导出行者出行行为的对策。主要的内容和结论如下: 　　(1)分析了居民交通出行结构和计算出了近10年重庆市主城区居民出行的CO2总量和排放量效率以及在不同出行方式的分担。得出了重庆市主城区居民总体交通出行CO2排放量显著上升是出行结构发生变化，私家车的出行分担比例增加而且载客数量降低，提出了出租车是居民出行便捷高效的出行方式，公交和轻轨是最好的低碳出行方式。　　(2)阐述了有限理性的观点，前景理论特点主要表现在对收益和损失的不同风险偏好以及重视小概率事件，这将更准确及合理的解释现实中居民出行的现象。以此通过个性特征和出行决策过程两方面分析了出行行为的主观因素和客观影响因素。　　(3)分析和构建了多模式交通网络结构及模式和出行路径联合选择的分层网络模型。其中出行决策不是根据出行成本（时间和费用）的大小值，而是通过出行成本与所对应出行模式的参考点的差值进行比较，通过价值函数得到的价值来替代期望效用理论中的效用进行选择，从而得到各模式和路径的流量分布。　　(4)在此基础上分析出行者逐日出行决策过程的特征，当次出行决策会受到以往出行经验影响，同时出行经验也会累积，以及在对测算各路段各模式的运行时间方面会根据出行者的以往在各模式和路径的运行时间;建立多模式交通网络的逐日动态配流模型，其中考虑了出行经验的依赖程度和出行者的认知误差，并通过启发式算法进行求解。　　(5)通过算例分析说明该模型能够达到交通网络均衡状态，其中参考点的按时到达概率、对交通网络的熟悉程度和时间的换算参数对均衡状态下的流量分布有显著影响，最后通过分析得出了出行者对按时到达的要求越高，越会选择小汽车和轻轨;出行者对出行经验的依赖程度越高，交通网络需要更多的时间才能达到网络均衡状态;出行者对交通网络的熟悉程度越高其选择会越理性;出行者越重视时间价值，出行者的选择会倾向一致;征收交通管理费能有效促进公共交通发展。
作者：	陈佳列
专业：	物流工程
导师：	魏庆琦
授予学位：	硕士
授予学位单位：	重庆交通大学
学位年度：	2017
正文语种：	中文