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基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究
| 论文题名： | 基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统研究 |
| 关键词： | 多传感器;信息融合;酒驾测控系统;呼气酒精检测;道路交通安全 |
| 摘要： | 酒后驾驶是道路交通事故频繁发生的重要因素，严重影响公共交通安全。世界各国对酒驾问题均采取法律措施，通过严格执法制止酒驾，然而效果不佳。酒驾影响恶劣，行为分散，通过手持式呼气酒精检测装置进行交通处查严重浪费警力资源，甚至在交通执法过程经常发生危险性事故。 现有的汽车酒驾检测技术检测方式单一，判断不够准确，很难避免作弊检测。如何有效的从根源上制止酒驾成为近年研究热点。探寻新的识别方法，辅助酒后驾驶检测非常必要。研究一款能准确识别酒后驾驶的汽车酒驾测控系统控制酒驾发生，对保证道路交通安全、促进汽车电子技术向前发展意义深远。 本文研究基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统，从驾驶行为特征出发，分析酒精对人体的影响和饮酒后行驶车辆转向、加速度特征研究，提出新的酒驾判别思路。针对传统单一气体传感器的酒驾测控系统检测性能低、安全可靠性差等问题，同时对气体酒精、汽车转向角和加速度多个特征检测。提出D-S证据理论作为该系统软件设计部分的信息融合算法，对多指标融合判断酒驾情况，判别结果由语音单片机报警提示，检测结果由LED液晶显示，控制电路采用继电器进行控制，通过切断点火装置以迫使停车。经验证分析，融合判别准确，酒精浓度检测误差在30ppmm内，系统有较好的稳定性。 |
| 作者： | 刘艳红 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 柏逢明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长春理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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