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基于多维度移动监测的城市交通碳排放时空分布及影响因素研究
| 论文题名： | 基于多维度移动监测的城市交通碳排放时空分布及影响因素研究 |
| 关键词： | 城市交通;碳排放;时空分布;MOVES模型;排放因子;扩散机制 |
| 摘要： | 全面解析城市交通碳排放时空分布及影响因素是推动低碳交通建设的关键。本文以当今快速城市化和机动化进程中的城市道路交通系统为对象，通过构建碳排放移动监测方案，研究城市交通碳排放时空分布及影响因素，为进一步实现降低城市道路交通系统碳排放，建立低碳导向型城市交通奠定基础。 本文首先利用多维度移动监测设备，提出了城市交通碳排放移动监测方案，在上海、无锡两地选取典型道路，采集道路、交通、气象、交通碳排放及行驶特征等信息。在交通碳排放形成机理及量化研究中，本文从微观、中观、宏观三个层次，逐层分析不同时空尺度上的交通碳排放形成影响因素。在微观层次选取多项敏感性、相关性评价指标，揭示了影响城市交通碳排放的机动车工况等级等主要因素；在中观层次利用移动监测获取的交通流及气象数据校准MOVES模型，计算了不同等级道路的机动车 CO、CO2和 HC排放因子。在宏观层次利用IPCC推荐模型量化评价上海市2014年交通碳排放情况。经计算，2014年上海市小汽车CO2、CO、HC排放总量分别为8271.91、76.95及2.13kt。在交通碳排放分布研究中，本文充分分析了污染物扩散影响因素，得出气象条件、地形及交通流是影响城市交通碳排放扩散分布的主要因素。根据各因素对碳排放扩散的作用机制，分别选取城市开阔道路、城市交叉口及城市 CBD区域为研究靶区，利用高斯线源模型、CALINE4模型和AERMOD模型研究不同空间尺度的交通碳排放分布规律。 论文揭示了城市交通碳排放的形成影响因素，量化分析了城市交通碳排放情况及分布规律，提出的多维度移动监测方案及碳排放量化方法对发展城市低碳交通具有重要指导作用。研究成果将对把握我国城市交通系统碳排放发展趋势，构建面向低碳导向型的城市交通管理及控制的理论体系起到基础性作用。 |
| 作者： | 薛睿 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 孙健 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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