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基于人工智能的混凝土配合比设计方法
| 专利名称： | 基于人工智能的混凝土配合比设计方法 |
| 摘要： | 本发明涉及混凝土配合比设计技术领域，特别是一种基于人工智能的混凝土配合比设计 方法，包含以下步骤：(1)采用人工神经网络方法建立混凝土性能指标与混凝土配合比之 间的关系，得到混凝土性能预测人工神经网络模型；(2)基于混凝土性能预测人工神经网 络模型，采用遗传算法，以满足所有性能要求且成本最低为优化目标，对混凝土配合比进行 设计和优化；(3)如果优化得出的混凝土配合比不在人工神经网络以前学习的范围之内， 则对混凝土性能预测人工神经网络模型重新进行训练。该方法有利于快速、准确地设计出满 足多种性能要求且成本较低的混凝土配合比。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 福建;35 |
| 申请人： | 福州大学 |
| 发明人： | 季 韬;罗蜀榕;林旭健;黄 萍;梁咏宁 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-06-25T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910303656.X |
| 公开号： | CN101609515 |
| 代理机构： | 福州元创专利商标代理有限公司 |
| 代理人： | 蔡学俊 |
| 分类号： | G06N3/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 350108福建省福州市福州地区大学新区学园路2号 |
| 主权项： | 1.一种基于人工智能的混凝土配合比设计方法，其特征在于：包含 以下步骤： (1)采用人工神经网络方法建立混凝土性能指标与混凝土配合比之间的关系，得到混 凝土性能预测人工神经网络模型； (2)基于混凝土性能预测人工神经网络模型，采用遗传算法，以满足所有性能要求且 成本最低为优化目标，对混凝土配合比进行设计和优化； (3)如果优化得出的混凝土配合比不在人工神经网络以前学习的范围之内，则对混凝 土性能预测人工神经网络模型重新进行训练。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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