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基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究
| 论文题名： | 基于改进的Logit型随机用户平衡分配模型及算法研究 |
| 关键词： | 随机用户平衡;Logit模型;禁忌搜索算法;粒子群算法;交通规划 |
| 摘要： | 随着我国经济飞跃式发展，居民的收入水平提高，小汽车的拥有量急剧上升，交通问题已经成为政府部门和普通市民关心的问题。为了解决城市出行拥堵，相关的政府部门从交通供需平衡着手，重视交通基础设施的建设，加大相关的资金投入，提高交通规划与管理水平，已取得一定程度的成效。交通分配模型是交通规划与管理理论研究的重要部分之一，是进行有效的交通方案决策的辅助手段之一。因此，本文主要研究应用比较广泛的Logit型的交通分配问题，本文的研究内容主要包括以下几方面内容: (1)分析了交通分配理论以及离散选择模型在交通分配的应用，针对Dial算法在Logit随机配流中对有效路径的选取过于严格，导致一些阻抗小的路径反而没有流量分配的问题，本文重新定义了有效路径，并提出基于相对阻抗的Logit路径选择概率，并运用算例对改进的Dial算法进行验证，结果表明改进的Dial比原算法的流量分配结果更合理。 (2)阐述了路径尺度修正的路径选择概率的形式及模型参数的确定方法，提出了考虑不同OD对的长度感知系数的路径尺度修正Logit型SUE模型，并对模型进行了等价性证明与解的唯一性证明，用了基于路径的相继平均法对模型进行求解，并通过算例实验把本文提出的模型与多项式Logit型SUE模型、路径尺度修正的Logit型SUE模型进行流量分配结果的比较，分析了模型参数的变化对路网流量分配的影响。 (3)考虑改进Logit型的随机用户平衡模型通常采用相继平均法进行求解，该算法初期收敛快，后期收敛慢。本文提出了基于禁忌搜索-粒子群算法(TS-PSO)对路径尺度修正Logit型的SUE模型进行求解，并通过算例与基于路径的相继平均法进行分析对比，证明算法的有效性。 (4)考虑路网的出行者不是同质的，出行者有自己对影响出行阻抗因素的偏好，同时路网路段的通行能力具有不确定性的，在随机因素的影响下，出行者的出行行程时间也具有不确定性，提出基于期望行程时间与行程时间可靠性的广义出行费用，在此基础上，建立多用户的路径尺度修正的Logit型的随机用户平衡模型，并给出模型的等价性证明与解的唯一性证明，并对给出的算例进行参数灵敏度分析，该模型符合出行者的路径选择行为。 |
| 作者： | 凌春梅 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 刘林忠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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