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原文传递城市轨道交通网络客流调控方法

论文题名：	城市轨道交通网络客流调控方法
关键词：	城市轨道交通;运营网络;客流调控;出行质量
摘要：	城市轨道交通以其快捷、准时、安全、环保的优点，吸引和承载了越来越多的客流。因为路网供给能力无法满足出行需求，带来网络客流时空分布不合理，出现严重拥挤、出行延误、出行不可达等现象，降低乘客出行质量和路网服务水平。针对这些供需矛盾问题，本文提出客流调控方法，通过调节供需，改善客流分布，优化供需匹配，提高路网服务水平和乘客出行质量。　　围绕城市轨道交通客流调控的理论与方法，本文主要完成了以下研究内容: 　　(1)城市轨道交通运营网络模型构建与分析　　总结城市轨道交通物理网络结构、列车运行计划、以及乘客出行特征，构建由供给子网、需求子网和客流分布子网组成的城市轨道交通运营网络，刻画网络要素及其层次结构，给出运营网络的形式化描述。并分析运营网络供给时空配置特征、供需匹配带来的客流产生与流转、剩余能力变化与出行调整。　　(2)城市轨道交通运营网络客流调控框架与方法概述　　总结供需匹配矛盾的一般性体现，包括:客流拥挤、流转停滞和流转中断;提炼出客流超限、超长延误和出行不可达三种典型矛盾;分析矛盾成因，包括供给能力时空配置与出行需求分布不一致，以及乘客对路网剩余承载能力信息无法准确掌握。据此，提出城市轨道交通客流调控框架及其对应的调控方法。客流调控方法包括列车运行计划优化、路网物理结构调整和运营信息传递，其中通过微观车站运营调整来限制客流的方式即客流控制，通过运营状态信息传递的方式调节出行，即客流诱导。从客流调控瓶颈入手，重点分析容量约束下的客流控制与面向可达性的客流诱导，例证两种方法的必要性，及其对应的调控策略。　　(3)容量约束下的网络流入客流协同控制模型构建与求解　　考虑候车节点容量、列车容量、列车时刻表、出行需求等约束，构建以乘客平均延误时间和个体最大延误时间最小为目标的流入客流协同控制模型;提出以粒子群算法为基础、考虑客流超限与超长延误来源的启发式求解方法;求解中的需求加载既考虑了静态随机路径选择，又考虑了路网动态均衡配流，以仿真的方式加载需求并求解适应度;进行了流入客流控制实验，分析对比了控制前后路网客流的延误程度，说明了均衡配流、客流控制对容量冲突消解起到的积极作用，验证了模型和算法的有效性。　　(4)面向可达性的客流诱导模型构建与求解　　给出供给网络约束和出行需求驱动下的可达性诱导模型框架与诱导信息集合;提出求解最晚出发时间、最优可达路径和K最优可达路径的算法。以北京城市轨道交通路网为背景，选取实际运营的列车运行计划，实验分析出行动态可达性，以及客流诱导信息发布的变化，并讨论了可达性信息发布对出行需求调控的有效性。　　通过本文的研究取得了如下创新性成果: 　　(1)构建了能够反映城市轨道交通路网供给能力、出行需求、以及供需匹配的多层次、多属性运营网络模型。　　(2)归纳了容量约束下的客流超限、需求耦合带来的超长延误和时间约束下的出行不可达三类典型供需矛盾，挖掘矛盾成因，并据此提出城市轨道交通客流调控框架。　　(3)分析证明了为保障换乘站候车节点满足安全容量约束，进行网络流入客流协同控制的必要性;提出了考虑候车节点容量约束的网络流入客流协同控制模型以及考虑客流流入影响的求解方法。　　(4)从换乘衔接角度，分析证明城市轨道交通出行不可达这一现象存在的普遍性与必然性，以及可达性诱导的必要性，并构建面向可达性的客流诱导模型。　　本文以城市轨道交通乘客出行需求与路网供给之间的关系与矛盾为契入点，提出城市轨道交通客流调控理论，构建客流调控框架，讨论客流调控方法，给出运营网络约束下的路网客流协同控制模型和可达性诱导模型，并进行模型求解与实验分析，为优化供需匹配，消解典型供需矛盾，提供解决方法，为提高路网的安全、效率与服务质量提供理论的参考与支撑，也为客流调控的理论研究与工程实践打下基础。
作者：	郭建媛
专业：	系统工程
导师：	贾利民
授予学位：	博士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文