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电子警察系统中车辆跟踪及夜间车辆检测算法研究
| 论文题名： | 电子警察系统中车辆跟踪及夜间车辆检测算法研究 |
| 关键词： | 电子警察系统;车辆跟踪;夜间车辆检测;Hash全局特征;Adaboost分类器 |
| 摘要： | 随着交通工具的不断增长，交通管理变的越来越困难，因此，如何构建高效便捷的智能交通管理系统成为了人们关注的焦点。作为智能交通系统的核心模块之一，电子警察系统备受关注，其中，车辆检测与跟踪是其功能完善的基础。本文主要针对车辆跟踪及夜间车辆检测算法进行研究，并将算法移植到嵌入式电子警察系统中。主要研究工作如下： 1.车辆跟踪算法研究。本文首先研究了Hash全局特征的车辆跟踪以及LBP特征和Hue特征相融合的车辆跟踪，给出了相应的实验效果并进行性能对比分析。然后，针对嵌入式电子警察系统的实时性要求，在传统的光流法上进行改进算法研究，取得了良好的跟踪效果。最后，在Haar特征和Adaboost分类器的基础上进行多目标跟踪算法研究，取得了较好的实验效果。 2.夜间频闪灯的使用及EagleEye3智能相机的参数配置。由于夜间光线较暗，车辆的很多细节特征会被淹没掉，使得夜间车辆检测变得很棘手，因此，夜间频闪灯的使用及EagleEye3智能相机的夜间参数配置显得尤为重要。此处首先介绍了EagleEye3智能相机的基本框架及开发环境，然后针对频闪灯的使用以及EagleEye3智能相机的几个重要参数进行了详细地讨论，最后结合工程项目实践给出了最佳的组合参数配置。 3.嵌入式电子警察系统中的夜间车辆检测算法实现。本文首先研究了基于车灯的夜间车辆检测算法，取得了较好的检测效果，但当交通场景中存在部分车灯损坏或者是其他非机动车干扰时，该算法无法正常检测。因此，接下来研究了基于Haar特征和Adaboost分类器的夜间车辆检测算法以及基于车牌的夜间车辆检测算法，并将后两种算法移植到EagleEye3智能相机中，通过实验测试以及数据统计进行比较分析。 |
| 作者： | 余松 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 李静;杨鹏斌 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安电子科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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