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车辆检测及其在电子警察系统中的应用
| 论文题名： | 车辆检测及其在电子警察系统中的应用 |
| 关键词： | 车辆检测;虚拟线圈;阴影抑制;电子警察系统 |
| 摘要： | 随着我国经济建设的蓬勃发展，有效的城市道路交通管理在人们的经济、社会活动中的重要性日益显著。因此深入研究解决城市交通问题有着极为重要的现实意义。另一方面，随着计算机硬件技术和计算机视觉技术的发展，计算机视觉在交通方面的应用也越来越广泛。运动目标分析的主要目的是从包含运动物体的图像序列中检测、识别、跟踪物体，并对其行为进行理解和描述，以得到感兴趣的信息。视频车辆的实时检测是智能交通监控系统的核心部分之一。本文的主要研究内容是运动车辆的检测问题，其中涉及到视频环境下运动车辆的自动分割、阴影检测等方面的研究，并给出了其在电子警察系统中的一个应用。 本文介绍了智能交通系统的概况、结构、发展现状；概述了目前较为流行的几种车辆检测技术，并讨论了各自的优缺点，重点研究了背景差分方法的自适应背景生成和更新模型。在此基础上进行了以下研究： 1)本文采用了一种基于虚拟线圈的车辆检测方法。该方法通过统计图像中的灰度跳变来描述图像的特征。这种描绘子明显地表现了样本的中间统计结果的意义。用这种描绘子来检测车辆，意义直观、计算简便，还可以在对检测区进行部分统计的情况下就可得出结果。在实验中，也取得了较好的效果。 2)对运动车辆检测中的阴影检测进行了研究。在运动车辆检测中，阴影的存在会引起车辆的合并、车辆形状的失真等一些严重问题，而使运动车辆的检测和跟踪出现错误。因此，进行阴影检测是非常重要的。目前，阴影检测主要在RGB和HSV彩色空间中进行。而这存在的问题是，在RGB彩色空间中，R、G、T、B颜色分量通常是相关的，不利于进行阴影检测；在HSV彩色空间中，通常要进行两次除法操作才能准确地检测出阴影，这使系统运算量大，实时性低。针对在RGB和HSV彩色空间检测阴影存在的问题，分析了两彩色空间进行阴影检测的优点，综合利用两彩色空间进行运动车辆检测中的阴影检测。该方法，通过在RGB空间进行背景差分，获得车辆和阴影的运动区域；然后在HSV空间直接检测阴影，再将RGB空间和HSV空间所得结果进行差分，达到对阴影的抑制的目的。 3) 基于虚拟线圈的电子警察系统的设计。电子警察系统分为：前端子系统、传输子系统和后台子系统。本文分析了虚拟线圈在电子警察系统中的应用，设计、实现了前端子系统，还详细介绍了虚拟线圈的设计方法。 最后，对本文作了一个总结，提出本文的不足及下一步的工作方向。 |
| 作者： | 林木华 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 游志胜 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 四川大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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