摘要: |
随着当今社会信息化程度的不断提高,多媒体技术已经成为当今科研和应用的一大热点,其中图像压缩技术则是多媒体领域的核心技术之一。由于Internet和数字图书馆的发展,使得以图像存储的数据量急剧增长。为了便于图像的存储与传输,必须对数字图像进行压缩。对数字图像进行压缩的方法有两种:无损压缩和有损压缩。由于无损压缩的压缩比非常有限,只能应用于一些高质量的场合。因此研究具有高压缩比的高保真图像的编解码方法具有重要的意义。
许多研究者研究的都是灰度图像压缩方法。而对彩色图像压缩一般是先分离出R、G、B三分量,然后对R、G、B三分量分别进行基于灰度的图像压缩,从而达到对彩色图像压缩的目的。本文在分析以往灰度图像及彩色图像压缩方法的基础上,把彩色图像从RGB空间转变到YUV空间,充分利用彩色图像三分量之问的相关性,对其中Y主分量进行小波变换编码,其它两次分量U、V分量进行DCT编解码,并利用人类视觉特性和网络特性,提出了一种编码速度快、信噪比高、压缩比高的算法。
在分析以往的电子警察系统抓拍违章图片的基础上,提出了一种新的改进方案。利用了3个视频虚拟线圈,每个线圈划分为8×8像素的小格,每个小格取一个或者几个样本像素,并取一个阈值来抓拍闯红灯车辆的图片,并保存为本文所提出的彩色图像压缩方法的格式。此方法抓拍速度快、准,且保存的图像具有高的压缩比和高保真质量,是一种很实用的方法。
最后,根据交通管理员的需求设计和实现了基于视频的电子警察系统。并且把所提出的彩色图像压缩算法应用于视频电子警察系统中,取得了好的改进效果。
|