详情

原文传递基于乘客视觉感知行为的综合客运交通枢纽分级导向标识布设方法研究

论文题名：	基于乘客视觉感知行为的综合客运交通枢纽分级导向标识布设方法研究
关键词：	综合客运交通枢纽;导向标识;分级布设;视觉感知行为
摘要：	综合客运交通枢纽是城市交通设施的重要节点，其集散、引导作用直接影响城市交通枢纽内外部交通环境。导向标识在城市综合客运交通枢纽中发挥重要的引导和辅助疏散的作用。合理的导向标识布设，能够引导乘客在枢纽内沿最短路径连续行进，便捷到达目的地设施;并且高效的导向标识还直接影响枢纽功能设施布局，对提高枢纽交通运营组织水平具有重要作用。工程实践中，导向标识通常按照相关标准和规范，根据经验在重要节点布设，这种做法忽视了乘客行为因素对导向标识设置的影响，容易导致标识信息单一、指向杂乱，引发乘客辨识设施困难和迷路现象发生。因此，以提升导向标识服务水平为目标，结合乘客视觉感知行为机理和乘客与导向标识相互作用机制，深入研究综合客运交通枢纽内部导向标识的分级布设问题具有重大意义。论文主要工作包括以下相互联系的组成部分: 　　(1)总结综合客运交通枢纽内部导向标识设置的基础理论方法。研究导向标识影响下的乘客路径选择和视觉行为，揭示视觉行为对分级导向标识设置和功能发挥的作用机制。通过归纳综合客运交通枢纽的导向标识设置的原则和方法，提出分级导向标识的信息分类和配置依据;与此同时，研究综合客运交通枢纽乘客移动行为和视觉行为对导向标识分级的作用机制，揭示感知、认知行为直接影响导向标识导向设置，并且，乘客视觉行为是影响导向标识选址中信息数量、层级和位置的重要因素。　　(2)提出基于感知和认知行为的枢纽设施重要度指数，改进视觉指数的计算方法。通过对枢纽乘客调查，获取乘客的感知和认知行为数据，利用贝叶斯法则，计算基于行为因素的设施重要度指数;同时，考虑路径、节点的视线因素，提出适用于枢纽标识布设的改进视觉指数计算方法，克服了原有方法依靠节点和楼层变化经验公式计算解释性和精度受限的缺陷，使视觉指数计算方法具有更为明确的物理意义。　　(3)提出基于最短路径的分级导向标识布设方法和模型。参考传统的选址布局模型，根据枢纽内作业流程和乘客的视觉行为特点，将导向标识的信息按照服务距离分级，并考虑连续导向、信息数量、路径和服务距离等条件的约束，构建导向标识信息数量最优的分级导向标识布设模型。通过算例求解验证，所提出的模型和求解方法能够实现枢纽分级导向标识的定量布设的基本要求。　　(4)构建基于移动行为感知的分级导向标识布设方法和模型。根据乘客在综合客运交通枢纽内部分布随机的特点，构建以空间视觉指数最优和加权设施服务距离最短为目标的分级导向标识布设模型，并设计带精英策略非支配排序的遗传算法对模型进行求解。与基于最短路径的分级导向标识布设方案对比分析显示，基于移动行为感知模型的布设方案，使枢纽系统视觉指数能够提升约20％左右，导向标识的服务质量明显改善，枢纽内部乘客的出行路径更为合理、视觉效果更佳。此外，所设计的求解算法能够高效求解多目标非线性规划问题，并快速收敛获得帕累托最优解。　　(5)将综合客运交通枢纽分级导向标识布设理论和方法，用于北京南站的导向标识布设实际，通过标识布设的3106条路径对比分析，基于乘客移动行为感知的分层导向标识布设模型所得方案，标识点分布更加均匀，视觉指数提升18.9％，走行路径增加20％;此外，所提出方法论解决大规模网络导向标识布设问题也得到验证。
作者：	林建新
专业：	交通运输规划与管理
导师：	马建军;宋瑞
授予学位：	博士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2017
正文语种：	中文