原文传递
非正常情况下行车组织对列车调度员工作负荷影响研究
| 论文题名： | 非正常情况下行车组织对列车调度员工作负荷影响研究 |
| 关键词： | 铁路运输;行车组织;非正常工况;列车调度员;工作负荷 |
| 摘要： | 效率与安全一直是铁路运输生产中两大主题，两者如车之两轮、鸟之双翼，理应并驾齐驱，不可偏废。但是在实际生产与生活中，经常存在着“一边倒”之现象，如果单单注重了安全则效率下降，如果仅仅注重了效率则安全事故频发。而列车调度员往往是调和这两个主题的核心角色，如何保证列车调度员能高效、安全地完成调度任务则成为保证铁路运输生产高效、安全进行的重要课题。 本文针对对列车调度员工作负荷影响极大的调度非正常情况进行研究，在充分分析行车调度工作与非正常行车情况的基础上，借鉴国内外研究成果，提出了非正常情况对调度员影响预测评估模型，旨在为合理分配调度资源、安排调度员任务、兼顾高效与安全生产提供一种新思路和新方法。 首先本文参考国内外研究成果、铁路工作指导性文件、资料对调度员工作和工作负荷进行梳理，并对非正常行车组织的定义、类别、处理特点以及对调度员影响进行定性论述。 随后对非正常行车情况进行分类分析，再汇总与合并，得到32种各自独立的非正常情况，通过熵权法和专家打分确定了每种非正常情况的权重和加权处理难度值。借鉴风险相关模型，基于非正常情况特点提出了改进的非正常情况影响模型，针对模型各个参数进行了实地调研和数据收集，并对各项参数的统计方法与计算方法进行了详细说明。分析了基于贝叶斯公式的非正常情况处理过程中各调度部门的参与度。 然后针对行车组织非正常情况对列车调度员的实际影响，提出了基于BP神经网络的影响程度预测评估模型，并利用MATLAB矩阵实验室编程实现。最后将该模型在邯长线调度台进行实例验证，得到了较好的效果。 |
| 作者： | 张家烨 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 何世伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
