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城市轨道交通大客流安全评估关键技术研究
| 论文题名： | 城市轨道交通大客流安全评估关键技术研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;大客流识别;车站运营;安全评估 |
| 摘要： | 城市轨道交通具有运量大、准点率高、便捷、舒适、高效、环保等优点，逐渐成为城市公共交通的主力。随着城市轨道的网络化发展，城市轨道交通对出行者的吸引力不断增强，客流压力随之增大，导致大客流时有发生。当大客流发生时，城市轨道车站运营安全受到严重威胁，加强大客流下城市轨道车站运营安全状态评估，为提高大客流发生时的安全管理提供理论依据，对于保障城市轨道在大客流发生时的安全运营有重要的现实意义。 由于城市轨道车站是发生大客流的主要场所，且容易产生安全隐患，因此本文将研究内容界定为城市轨道大客流发生车站运营安全评估技术研究。 针对大客流下城市轨道车站运营安全评估，运用多种城市轨道运营数据，实现大客流识别、安全评估及实时预警。主要对以下几个方面做了深入研究: 1)在研究基于刷卡数据的出行路径识别技术基础上，根据进出站客流规律、列车运行规律及车站内部设施设备数据构建多种情形下的大客流识别模型。从宏观、微观两个角度构建大客流的强度、规模、时间、空间等特征体系，并定量化研究各特征指标。 2)结合网络理论和大客流特征，在分析常规城市轨道车站安全运营影响因素以及网络结构与大客流关系的基础上，提出大客流状态下车站运营安全的重要影响因素包含局部网络结构、输送能力、大客流特征及常规影响因素。然后从局部网络结构、输送能力、大客流状态、设备、环境、管理六个角度出发构建大客流下城市轨道车站运营安全评估指标体系。 3)结合熵值赋权法和物元可拓法，建立大客流下城市轨道交通车站运营安全评估方法。结合运营安全评估技术，研究预警等级划分、预警实现过程以及预警系统结构设计，实现实时安全预警。 最后以上海市城市轨道交通为例，通过大客流识别，2016年3月1日早高峰期间08: 00: 00-08:10:00时段内发生大客流的车站有47个，主要发生1号线、2号线、8号线、9号线上;通过对大客流发生站进行运营安全评估，评估结果显示该时段内大客流发生站的安全水平普遍较差，2/3处于C（较危险）、D（危险）等级。 |
| 作者： | 冯冬焕 |
| 专业： | 交通运输工程；载运工具运用工程 |
| 导师： | 张永 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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