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基于人工神经网络的梅关隧道围岩级别判别
| 题名： | 基于人工神经网络的梅关隧道围岩级别判别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭磊；傅鹤林 |
| 关键词： | 梅关隧道；神经网络；围岩分级 |
| 摘要： | 隧道围岩分级是隧道结构设计的前提工作，也是确保隧道施工安全的关键技术。文章应用神经网络的联想记忆功能，以隧道围岩5个级别作为训练标本，建立隧道围岩与分级指标岩体完整性、岩块强度特性、结构面间的平均距离、结构面状态、岩体的水力条件和地应力场状态之间对应关系的BP判定模型，并将分级结果与模糊系统分级和地质勘查分级法进行对比，效果良好。利用人工神经网络模型为隧道围岩分级提供了一条新途径。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 13-17 |
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