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基于人工神经网络的高速公路隧道群限速研究
| 题名： | 基于人工神经网络的高速公路隧道群限速研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 闫慧丽;金兰;黄丹青;丁齐;黄小勇; |
| 关键词： | 人工神经网络;高速公路隧道群;限速 |
| 摘要： | 根据典型高速公路隧道群交通运行状况,从时间因素、交通动态因素、道路条件和隧道群环境因素等方面选取输入变量,以运行速度为输出变量,建立基于人工神经网络的高速公路隧道群速度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析。研究结果表明:该方法能够针对隧道群交通流的实际情况,充分利用与速度密切相关的信息来模拟,克服了传统算法难以建模的缺陷,适合交通流限速控制的在线建模。该方法切实可行、准确度较高,可为制定高速公路隧道群速度限制提供理论基础。 |
| 期刊名称： | 城市道桥与防洪 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 138-141,15 |
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