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摩托车仪表图像自动检测方法研究
| 论文题名： | 摩托车仪表图像自动检测方法研究 |
| 关键词： | 摩托车仪表;图像自动检测;机器视觉;总体最小二乘法;生产自动化 |
| 摘要： | 摩托车仪表是摩托车中不可缺少的组成部分，作为驾驶员在驱车过程中获取摩托车机能信息的重要渠道，仪表功能的完备情况将直接影响驾车的安全性和正确性。随着生产自动化的提高，机器视觉技术将逐步应用到摩托车仪表检测中，克服传统人工目视检测过程中诸如人眼的检测精度有限、检测效率不高等缺点，加快检测速度。 通过查阅机器视觉生产自动化以及机器视觉应用于仪表检测的相关文献，对摩托车仪表检测的软件系统以及外围硬件设备做了系统地分析，包括仪表的控制方法、摄像机的选型。 图像处理算法是本文的研究重点。首先要对摄像机采集的图像进行预处理，包括图像灰度化、阈值分割、形态学变换、查找轮廓等，将目标前景与背景分割开，提高了后续图像处理的稳定性。之后分类研究了摩托车仪表各个功能的相关图像处理算法的理论和具体实现方法，包括指针角度、液晶屏数字、液晶屏段式油量、LED指示灯，其中指针所指向刻度的识别方法、液晶屏数字的分割和识别流程、LED指示灯颜色识别是本文摩托车仪表图像处理算法的重点。每一个检测项目所需要的检测内容和检测要求都是根据仪表生产商的实际需求。 本课题研发的上位机软件系统将图像处理算法融入其中，控制整个检测系统的运行，通过软件界面直观地显示仪表检测过程中所有状态信息。利用配置文件将检测项目的检测参数以及检测结果存储，配置文件结构合理，方便仪表检测的管控。 本文所提出的摩托车仪表图像处理方法，具有较多创新之处，经过大量反复实验，证明该方法满足了实际生产需要，对提高仪表检测自动化具有实际意义。 |
| 作者： | 张鼎 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 张远辉;苏建杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国计量学院 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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