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DPCM泊位系统生产组织优化研究
| 论文题名： | DPCM泊位系统生产组织优化研究 |
| 关键词： | 集装箱码头;泊位系统;生产组织;模拟退火算法 |
| 摘要： | 随着近年来集装箱吞吐量的快速增长和集装箱码头船舶的大型化，给集装箱码头的生产运营带来了巨大的压力。码头在保证港口服务高质量前提下，为了应对集装箱船舶在港装卸任务的增加，在承诺的时间内完成装卸作业，避免集装箱船舶压港现象的发生，纷纷采取各种措施来提高通过能力，如增加岸桥数量、扩建集装箱泊位、购置机械设施等。但是，港口受岸线资源、资金、建设周期、周围环境等条件的限制，码头短期内很难实现集装箱码头泊位、岸桥以及码头其他资源的扩充。因此，码头公司为了应对这一难题，开始探索从粗放型管理向精细化管理发展，探索如何优化生产业务流程和组织管理，使得港口资源能够达到科学的利用，这样不仅能够应对集装箱吞吐量的快速增长和集装箱码头船舶的大型化带来的压力，也能减少船舶在港停留时间，降低港口运营成本，提高码头效益。 而泊位系统是整个码头系统的一个重要的组成部分，是货物在水陆间转运的关键环节和核心环节，充分利用现有的资源，优化泊位系统生产组织，提高泊位调动效率和装卸效率，具有非常重要的价值。 大连港湾集装箱码头（简称DPCM，下同）成立于2004年，位于大连大窑湾港区。经过十余年的发展，港口建设取得了显著成就。但快速的发展，也在所难免的带来了一些问题。随着集装箱吞吐量的不断增加，在港口硬件设施不变的情况下，如何更加高效的运营集装箱码头，优化泊位系统生产组织，提升码头的软实力进而提高集装箱吞吐量成为了DPCM最紧迫的问题。 因此，本文在基于集装箱码头泊位系统相关理论和生产组织优化相关理论的基础上，对DPCM泊位系统生产组织发展现状做出来详尽的分析，并在此基础上，总结了DPCM泊位系统生产组织中存在的一些问题，建立优化模型，利用混合遗传模拟退火算法求解，并以DPCM相关数据为例，进行算例分析，得到了较好的结果。 |
| 作者： | 陈怀制 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 刘翠莲;孙继荣 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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