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恶劣天气下港口船舶应急疏散顺序研究
| 论文题名： | 恶劣天气下港口船舶应急疏散顺序研究 |
| 关键词： | 港口船舶;应急疏散顺序;灰云聚类模型;恶劣天气;安全管理 |
| 摘要： | 近年来，海洋经济在我国经济发展战略中的地位日益凸显，我国航运业快速发展，在港船舶的数量和吨位不断增加。另外，受全球气候变化影响，寒潮及台风等恶劣天气每年都会发生，危及港口和在港船舶安全，一旦发生事故，将对人命和财产造成严重的损失。为减少由此带来的损失，沿海港口管理部门先后制定了预防台风、寒潮的港口应急预案。但是这些应急预案多为宏观指导性文件，船舶疏散前缺少具体的排序方法。同时，港口安全也是近几年来港口发展进程中的热点问题，沿海各省市正在大力加强港口安全应急管理工作。因此，在恶劣天气来临前，分析港口船舶疏散安全与效率以及明确船舶疏散顺序的研究具有非常重要的现实意义。 鉴于此，本文首先从台风寒潮等恶劣天气下船舶应急疏散安全和疏散效率出发，分析了船舶疏散组织的特点和疏散顺序的影响因素。其次，结合影响因素分析结果和专家意见筛选指标并建立决策指标体系，为了综合考虑决策者的主观偏好信息或个人经验及客观信息，本文基于主客观权重偏差最小的原则将熵值法与层次分析法相结合，进一步使用云模型替换传统灰色聚类中的白化函数，建立基于组合权重的港口船舶应急疏散灰云聚类决策模型。最后，本文以锦州港为例，计算在港系泊船舶疏散顺序，计算结果符合实际，验证该决策模型的可行性与合理性，利用MATLAB GUI工具箱编写恶劣天气下港口船舶应急疏散顺序决策界面，实现决策模型的功能可视化。本文的计算结果可为港口在制定船舶应急疏散方案及船舶疏散排序时提供一定的参考。 |
| 作者： | 李晗 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 章文俊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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