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原文传递基于浮动车数据的交通分析方法

专利名称：	基于浮动车数据的交通分析方法
摘要：	一种涉及基于浮动车数据的交通分析方法，尤指一种主要用于分析城市道路状况、统计出租车出行指标，计算出租车出行起讫点矩阵的交通分析方法。该方法通过对道路车速分析、出行起讫点OD分析及车辆出行指标分析，利用了缓冲区技术、关联校验技术、趋势夹角技术、主被动停车区分技术，数据飘移过滤技术、进行参数设置的组合分析，结合出租车回报数据的具体情况，统计出租车出行指标；主要解决如何进行各种过滤条件、参数设置的组合分析等有关技术问题。本发明的优点是：该方法对出租车数据进行了车辆状况的真实性、有效性判别后，计算了出租车全样本的出行起讫点OD矩阵，这在传统交通调查中是几乎不可能实现的，本方法具有全新的车辆出行起讫点OD分析手段等优点。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海城市综合交通规划科技咨询有限公司
发明人：	薛美根;刘军;柳鑫;赵辉
专利状态：	有效
申请日期：	2006-11-17T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200610118461.4
公开号：	CN1959759
代理机构：	北京英特普罗知识产权代理有限公司
代理人：	齐永红
分类号：	G08G1/01(2006.01)I
申请人地址：	200040上海市静安区铜仁路331号11楼
主权项：	权利要求书 1、一种基于浮动车数据的交通分析方法，其特征在于：该方法是通过对道路车速分析、出行起讫点OD分析及车辆出行指标分析，利用了缓冲区技术、关联校验技术、趋势夹角技术、主被动停车区分技术，数据飘移过滤技术、进行参数设置的组合分析，结合出租车回报数据的具体情况，统计出租车出行指标，计算出租车OD矩阵，形成专业化的交通分析系统，其主要包括：浮动车数据综合分析模块、出行起讫点OD分析模块及出租车出行综合指标分析模块，其中：浮动车数据综合分析模块是利用浮动车数据与交通地理信息系统相结合，对道路车速状况进行综合统计分析，该模块流程的具体工作步骤是：步骤1.浮动车原始数据(101) 浮动车原始数据(101)模块的输入输出信号分别与数据完整性校验 (102)、数据有效性校验(103)、标准化处理(104)模块的输出输入信号相连接；步骤2.数据处理数据完整性校验(102)、数据有效性校验(103)、数据标准化(104) 模块的输出信号分别与预处理数据库(105)模块的输入信号相连接；浮动车原始数据(101)经过数据处理：完整性校验(102)、数据有效性校验(103)、数据标准化(104)之后存入预处理数据库(105)；步骤3.预处理数据库与交通地理信息系统信息相结合预处理数据库(105)模块的输出信号与地理信息匹配(106)模块的输入信号相连接；具体为： a)、预处理数据库与交通地理信息系统信息相结合，进行地理属性匹配； b)、用缓冲区法、关联校验技术、趋势夹角判别技术先用缓冲区法，以道路中心线建立缓冲区；缓冲区取值为单向道路宽度加上全球定位系统GPS精度范围，为5-10米；再利用缓冲区判断浮动车回报点大致与哪些路段相关； c)、判断接着使用关联校验方法判断出同一车辆前后两回报点都与同一路段相关的情况，利用趋势夹角判别方法对前后两点分属不同路段的情况进行判别和分析； d)、归并当前后两回报点属于同一路段时，将其归并到该路段；当前后两点分属不同路段时，分为两路段有交点和无交点两种情况，有交点的情况，将全球定位系统GPS回报数据按权重分配到相关的两条路段上；无交点的，找出其可能经过的路段，将全球定位系统GPS回报数据赋予相关路段；步骤4.中间处理数据库(107) 地理信息匹配(106)模块的输出信号与中间处理数据库(107)模块的输入信号相连接；在进行路段匹配处理后，在数据库中添加路段的属性表，包括其所属行政区、交通地带、交通分区、路段名称、起讫路名、道路等级、道路类型、所属交通走廊信息，形成中间处理数据库(107)；步骤5.查询数据源选择(108) 中间处理数据库(107)模块的输出信号与查询数据源选择(108)模块的输入信号相连接；中间处理数据库进行最终统计查询过程中，首先进行的是查询数据源选择(108)，数据源选择模块功能有以下几项： a)、数据来源公司选择可选择一家公司或几家公司的数据进行统计分析； b)、日期选择可选择查询日期范围； c)、星期几选择在日期选择的基础上，可按星期几进一步进行细分，可进行工作日与休息日、周初和周末的比较分析，也可进行一周变化趋势的分析； d)、时段选择可选择查询数据的时间段；可进行昼夜、早晚高峰、特殊时段时间区间的分析比较； e)、空、重车选择为有无载客的数据选择，可分析空车、重车不同的出行特征、规律； f)、组合查询以上5类选项为交叉组合查询；步骤6.数据过滤(109) 选择了查询数据源后，将进行数据过滤(109)，过滤模块包括以下五项： a)、时间间隔指浮动车前后两点之间的时间差，当时间间隔过大时回报数据将无法准确反映道路交通运行的实际状况，所以需要对可用的最大时间间隔进行限制； b)、距离间隔指浮动车前后两点之间的距离差，当距离间隔过大时，前后两点跨越路段过多，不能准确反映道路交通状况，所以可用最大距离间隔过滤； c)、停车时间间隔指车辆速度为0状态持续的时间；停车分两种情况：第一种是被动停车，车辆遇到交叉口红灯、拥堵、事故情况发生的停车行为，进行道路状况分析时需要包含这种停车行为；第二种是主动停车，指驾驶员有目的的停车行为，进行道路状况分析时需要排除这种停车行为；所以就需要使用可调整的停车时间间隔来区分这两种停车行为，取值为至少大于300秒； d)、停车位移判别民用的全球定位系统GPS存在精度误差为5-10米，在车辆静止时还是会产生回报位置漂移的现象，也就是说没有绝对车速为0的状态；浮动车最小的回报间隔是20秒，将车速小于1.8公里/小时的数据都认为处于停车状态；则进一步判别是主/被动停车就可以参考停车时间间隔范围内车辆移动的距离；当车辆移动距离在全球定位系统GPS飘移范围之内，就可以判断基本属于主动停车；当车辆移动距离超出了全球定位系统GPS的飘移范围，就要谨慎的加以判断，很可能是处于交通拥堵、交通事故所引起的被动停车状态； e)、速度所有的道路都有车速上限的限制，当出现浮动车速度远超过道路车速上限的情况，就可能是全球定位系统GPS回报出现大范围的漂移；具体进行道路车速状况分析的时候，就需要过滤掉这样大范围漂移的数据；考虑到事实上可能出现的短暂超速现象，原则上速度过滤值取道路车速上限再乘上一个浮动系数；步骤7.统计查询目标的选择数据过滤(109)模块的输出信号分别与道路类型选择(110)、区域选择(111)及交通走廊选择(112)模块的输入信号相连接；数据过滤后，进行统计查询目标的选择：道路类型选择(110)分为快速路、主干路、次干路、桥梁隧道，可选择不同等级和类型的道路进行组合查询；区域选择(111)可按不同地带、交通分区的组合进行统计目标区域选择，可进行区域交通状况的整体分析和不同区域之间交通状况的对比分析；交通走廊选择(112)可按不同交通走廊，交通通道，进行特殊交通走廊的交通状况分析，可对重点路段进行更细致的统计分析；步骤8.道路交通状况分析结果(4) 根据查询数据源选择、过滤条件选择、查询条件选择，系统计算出最终的道路状况分析结果(4)，其表达形式有电子地图、电子报表两种形式。
学科领域：	AIAI01
所属类别：	发明专利