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铁路沿线行人异常行为识别系统的设计与实现
| 论文题名： | 铁路沿线行人异常行为识别系统的设计与实现 |
| 关键词： | 铁路安全;视频监控系统;软件设计;功能模块 |
| 摘要： | 作为现代化铁路建设必不可少的组成部分——视频监控系统在保障铁路运行的安全和稳定方面起了非常重要的作用。目前铁路部门对智能的管理方式日渐重视，其中智能视频监控就是重要的一项。近些年，火车站发生的种种暴力事件让人们对自身安全更加重视，同时这些恐怖暴力事件也对传统监控体系提出了挑战，如果能预警异常事件并向铁路公安提供报警，就能降低恐怖暴力事件造成的伤害。 本文根据该需求对智能监控进行了相关的研究，从而对视频图像智能地进行实时的监控及分析，及时地检测出人的异常动作。在对相关的国内外视频监控技术进行了调查和分析之后，提出了本系统的功能需求分析，然后进行了详细需求分析，主要分为视频管理、用户管理、目标行为分析以及异常行为检测四个部分，在此基础上，采用MFC并基于OpenCV搭建系统框架，在系统设计阶段明确系统体系结构，并对每个功能模块进行详细的设计。主要模块有四个，分别是视频管理模块:对视频图像进行预处理，为视频图像提供高质、可靠的视频图像画面，并能实现视频的读取和存储;用户管理模块:对用户实现用户登录以及根据用户权限的不同对其进行管理;目标行为分析模块:得到预处理完成的图像之后，对图像中的目标进行检测，在此基础上对目标进行跟踪，然后对目标进行分类，进而对运行目标进行分析，从而进行运动轨迹分析;异常行为分析模块:在人体异常行为分析这块，文中分为了五个部分，主要是边界越线检测方法、滞留徘徊异常检测方法、遗留物异常检测方法，异常图像存储以及异常情况警报。在具体实现方法里，给出了异常分析检测方法的算法，并在系统测试阶段对算法的正确性以及效率进行了评估，实践证明，本系统所使用的算法满足我们的需求。 目前在铁路部门对该系统的大力支持以及积极推动下，系统已经逐步走向了各个部门的使用。在一段时间的使用之后得出系统运行正常，减轻了安监部门工作人员的工作负担，并大大提高了安全可靠保障。 |
| 作者： | 张元元 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 鱼滨;张小红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安电子科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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