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基于客流预测的城际高铁票额分配模型研究
| 论文题名： | 基于客流预测的城际高铁票额分配模型研究 |
| 关键词： | 高铁运营;旅客运输;票额分配;短期客流预测 |
| 摘要： | 短期客流预测与合理的票额分配模型是构建铁路运营部门管理系统的主要部分，对高铁运营的市场化、精细化和人性化，更好发挥高铁客运在社会经济发展的作用，有着重要的理论和现实意义。 本文以短期客流预测与票额分配为出发点，针对短期客流预测不准确、票额分配存在客座率低和不公平性的问题，重新构建了高速铁路客流需求预测模型、票额预分配以及动态调整模型，并以某高铁客流数据进行了实验验证。论文的主要工作如下: (1)通过无法准确预测短期内客流量的问题，提出了小波包分解与长短时记忆网络相结合的客流预测组合模型。该模型利用小波包对信息成分逐渐精细的时域和频域处理在突变信息分析方面的优势，结合长短时记忆模型泛化能力强、精度高的优点，构建了客流组合预测模型。实验表明，组合模型对客流变化的拟合程度为0.7832，比季节性模型提高20.38％,比经验模态分解的长短时记忆模型提高研究铁路旅客流量数据具有时变性、非线性和随机波动性等特点，针对传统的预测模型44.66％;组合模型客流预测的归一化均方误差为0.4178，比季节性模型减小31.16％，比经验模态分解的长短时记忆模型减小8.53％;组合模型客流预测的平均绝对百分比误差为0.1292，比季节性模型减小6.24％，比经验模态分解的长短时记忆模型减小14.78％。分析表明，组合模型具有更好的预测性能。 (2)通过研究铁路票额分配方法，针对基于线性规划的传统方法存在部分区间不公平、列车整体客座率较低和收益较低的问题，提出了比例预分与加权轮询动态分配相结合的高铁客票分配模型。首先，利用组合预测方法得到的区间旅客出行需求，按客流比例对各区间进行基础票额预分配，满足区间客流的最低出行需求;然后，利用加权轮询分配算法对剩余客流出行需求进行票额动态分配，将有限的票额更加均衡地分配到线路区段中，最大程度利用好列车席位，满足各个区间旅客的出行需求。实验表明，动态票额分配模型的列车整体客座率达到0.794、趟车二等座平均收益达到114130元、票额分配公平性达到100％，比传统线性规划票额分配模型的列车整体客座率提高了8.67％、趟车二等座平均收益提高了10.01％、票额分配公平性提高了10％。 |
| 作者： | 成强 |
| 专业： | 计算机科学与技术；计算机软件与理论 |
| 导师： | 宋军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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