原文传递
增程式电动汽车动力系统建模与控制策略研究
| 论文题名： | 增程式电动汽车动力系统建模与控制策略研究 |
| 关键词： | 电动汽车;动力匹配;模糊控制;数字技术 |
| 摘要： | 增程式电动车是一种配备有车载辅助能量供应系统以增加续驶里程的电动车，当前环境污染问题和资源缺乏问题日益凸显，传统内燃机汽车大量消耗化石燃料且污染物排放严重，传统混合动力汽车主要能源依然是化石燃料，燃料电池汽车技术目前尚未成熟且成本高寿命短，纯电动汽车受动力电池技术限制续驶里程相对较短且充电时间长，增程式电动车脱颖而出成为目前向纯电动车发展的较为理想的过渡方案。 本研究以实际工程项目中某款增程式电动车为对象，总结增程式电动车动力系统匹配的通用原则与方法，分析增程式电动车的运行特点，以原型车基本参数和动力性经济性设计指标，对其进行动力系统参数匹配，并根据参数匹配结果并对比各主要动力部件类型间的优劣和在增程式电动车方面的适用性进行动力系统部件选型，以此为根据进行样车试制。对整车动力性和经济性进行实验验证，结果表明所进行动力部件选型符合预期设计指标。并针对增程器工作点设置问题进行对比实验，结果表明合适的增程器工作点设置可使其更贴合工况并改善整车经济性，对后续工程研究提供实验依据。以选型完成的此款增程式电动车为基础，对比分析增程式电动车多种经典控制策略，提出一种基于神经模糊推理系统的多工作点能量分配策略，具有模糊控制系统不依赖具体数学模型的特点，能够利用神经网络的自学习和局部寻优能力规避模糊控制系统规则制定方面的相对盲目性和主观性，同时增程器的多工作点控制在适应工况的同时可避免其工作状态频繁波动，利用Matlab/Simulink对此能量分配策略进行数学建模，并在利用AVL Cruise搭建完成的整车仿真模型中进行联合仿真，结果表明此能量分配策略可按设计目标对整车进行有效合理控制，对整车经济性有所改善。 |
| 作者： | 李博超 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 谢金法 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河南科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
