论文题名: | 内河集装箱港锚地-泊位-岸桥资源配置优化研究 |
关键词: | 集装箱港;锚地数;泊位数;岸桥工作率;资源配置 |
摘要: | 随着港口集装箱货源地向腹地、特别是中西部地区延伸,集装箱吞吐量快速增长,内河航运呈现出了巨大的市场潜力,作为多式联运的枢纽,内河集装箱港发挥着越来越重要的作用,同时也面临着棘手的问题。内河港口的岸线和锚地等资源紧缺,泊位和岸桥等设施建设耗资巨大,内河运输日益繁忙,港口竞争日益加剧。然而锚地、泊位和岸桥配置在很大程度上影响着港口的作业效率和港口服务的满意度。过量的锚地、泊位和岸桥建设会产生巨大成本,造成资源的浪费和闲置;过少的建设会导致港口拥堵,增加船舶停靠安全隐患和在港停留时间,降低船舶方对港口服务的满意度。通过对内河集装箱港锚地、泊位和岸桥配置的优化研究,确定最佳的锚位数、泊位数以及岸桥工作率,可以使港口达到最佳的运营状态,实现港方和船方综合效益的最大化。 本文分析了船舶到港排队过程的特点,根据排队理论构建等待空间容量有限的排队模型,借助系统指标参数,以港口总费用最小和船舶平均在港停留时间最短为目标,以岸线、船方对到港接受等待的容忍度和港口锚地安全性等为约束构建非线性多目标整数规划模型,研究内河集装箱港口锚地-泊位优化配置问题。通过分析,发现相比于单目标规划,多目标规划求得的最优配置结果更优,但同时也发现通过该模型所求得的最优配置,会出现泊位空闲率较高等问题。在该模型的基础上分析中国内河的水位特征,将这一特征引入新的模型,构建非线性多目标整数规划模型对大水位差下内河集装箱港锚地-泊位的配置进行了研究,进一步考虑内河水位给带来岸桥效率带来的影响,将岸桥工作率视为变量,构建多目标混合整数规划模型,并采用遗传算法、粒子群算法和遗传-粒子群混合算法求解,研究大水位差下内河集装箱港锚地-泊位-岸桥的联合配置问题,引入岸桥工作率这一变量,既实现了锚地、泊位和岸桥的联合配置,又能合理控制泊位的利用率。 在本文的研究中分析了重庆寸滩港和梧州赤水港锚地和泊位的配置情况,并以寸滩港为例,计算得到不同情景下的不同船舶到达率和不同泊位服务强度的港口最优配置,分析了港口的运营状态变化情况,验证了模型及算法的有效性,并为内河集装箱港的设施配置提供了理论决策支持。 |
作者: | 丰新颖 |
专业: | 管理科学与工程 |
导师: | 刘名武 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 重庆交通大学 |
学位年度: | 2018 |
正文语种: | 中文 |