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基于视频图像的船舶水尺自动测量系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于视频图像的船舶水尺自动测量系统的设计与实现 |
| 关键词： | 船舶水尺测量;自动测量系统;硬件设计;软件设计;视频图像 |
| 摘要： | 船舶水尺测量是检验船舶安全性和货物计量的重要方法，具有简单、方便和效率高的特点。本文在当前各种水尺测量方法的优缺点基础上，确定了基于视频图像测量船舶水尺的研究目标和技术思路，围绕船舶水尺定位、水线识别、船舶水尺数值自动测量开展相关研究，设计和实现了基于图像识别的船舶水尺自动测量系统，取得了较好的研究成果。 分析了船舶水尺自动测量系统研究的背景与意义，船舶水尺自动测量系统的国内外研究现状进行了分析，结合船舶水尺自动测量系统研究与实现的必要性和研究的必要性，分析了船舶水尺自动测量系统需要用到的技术，介绍了开发环境，制定了基于图像识别技术的船舶水尺自动测量系统的总体方案、硬件技术方案和软件技术方案，为系统的设计与实现研究奠定了基础。在分析了船舶水尺特性的基础上，选择了二值化方法、图像分割和形态学方法，对船舶水尺进行定位;在分析船舶水线特性的基础上，利用kmeans算法计算船舶水线位置，为测量船舶实际吃水提供了技术基础。 根据船舶水尺数字和字母特点，利用深度学习网络DNN方法，训练出船舶水尺刻度文字识别网络。根据船舶水线位置和船舶水尺的字符识别结果，利用数字和位置拟合函数，快速、高效、精准的自动测量出船舶实际吃水。 将上述算法在Visual Studio2015和OPENCV的平台上进行了设计与实现，并进行了验证，证明该技术路线正确，方法得当，能灵活的应用在船舶运输中，具有成本低，识别率准，安全性高的特点。基于图像识别的船舶水尺自动测量系统研究具有重要的理论和现实意义。 |
| 作者： | 林王峰 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 黄志;刘学洪 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 集美大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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