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基于物联网技术的铁路集装箱中心站堆场资源配置优化研究
| 论文题名： | 基于物联网技术的铁路集装箱中心站堆场资源配置优化研究 |
| 关键词： | 物联网技术;铁路集装箱中心站;堆场资源;自适应免疫克隆 |
| 摘要： | 集装箱港站作为运输链上的一个重要环节，不仅需要足够的容量来满足日益增长的货源需求，而且需要港站的管理者能够进行高效化、现代化的管理：合理配置港站物流资源，优化物流资源的流通渠道，完善物流信息的传播系统，降低物流系统的作业成本，以不断提高港站内部物流系统运作效率，从而快速响应现代物流发展的要求。铁路集装箱中心站堆场作为衔接铁路和其它交通方式的物理缓冲区，科学地配置堆场资源对合理制订装卸计划，减少集装箱停留时间，降低港站运营成本，提高港站吞吐量具有重要的意义，因此将堆场子系统作为单独的对象进行研究有其独特的重要性、必要性和实践性。 本文以铁路集装箱中心站堆场资源配置作为研究对象，首先简要地介绍了集装箱码头装卸工艺、集装箱存取策略；结合当前信息技术的发展，详细介绍了物联网技术在铁路集装箱中心站的应用方式以及物联网技术带给铁路集装箱中心站作业的新思路；运用系统化思想(系统作业均衡)来研究铁路集装箱中心站堆场的资源配置问题。从系统的、集成的角度出发，研究了铁路集装箱中心站堆场空间资源配置优化问题，为铁路集装箱中心站优化堆场作业资源配置提供了一个更为科学的视角。 其次论文针对当前堆场资源配置的研究的不足(例如到达、发送箱分别堆存；只考虑静态条件下的堆场资源配置)，运用数学规划方法，构建了混堆情况下集装箱的动态堆存配置模型：首先，以均衡堆场各箱区到达、发送集装箱作业量，建立堆场各箱区到达、发送集装箱作业量均衡优化模型(堆场箱区分配模型Ⅰ)；然后以站内集卡走行距离最短为目标函数，建立集装箱堆放箱位分配优化模型(堆场箱区分配模型Ⅱ)。模型Ⅰ在堆场各箱区能力负载率均衡的基础下，确定堆场各箱区的到达、发送集装箱作业量，模型Ⅱ在模型Ⅰ的结果下，确定每个集装箱的具体堆放位置。从而在堆场各箱区作业量均衡的前提下，给各集装箱分配具体堆放箱区和贝位。 最后，针对上述模型的约束特征，设计相应的自适应免疫克隆算法及ILOG软件对模型进行求解。通过实例验证了该方法能有效解决堆场资源配置问题，节约了堆场设备的作业成本，提高了堆场作业效率和利用率。对铁路集装箱中心站堆场资源配置优化提供了全新的解决思路，同时也具有十分重要的实际应用价值。 |
| 作者： | 甘志雄 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 何世伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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