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原文传递城市道路交叉口安全预警研究

论文题名：	城市道路交叉口安全预警研究
关键词：	城市道路;交叉口;安全预警;预测模型;神经网络;仿真分析
摘要：	城市道路交叉口是城市道路交通系统的重要节点，也是城市交通微观层次的一个重要组成部分，连接不同方向的道路形成路网，使路网中的车辆交叉运行。在城市道路平面交叉口，机动车、行人、非机动车等各种交通流从各个方向汇入，使得交叉口交通量大幅增加，造成交叉口秩序混乱，通行效率降低，较易导致交通事故。因此，必须加强对城市道路交通安全预警研究，找出事故发生规律，进而对城市道路交通安全状况做出预测。一旦某一交叉口出现异常事故，交通安全管理部门就可以根据警报，从导致事故发生的主要影响因素入手，对交叉口的几何设计、道路条件等进行优化改造，从而降低交叉口事故、提高交叉口安全水平。　　本文以神经网络为工具，通过对交叉口安全事故的预测与分析，对城市道路交叉口进行安全预警。本文根据预警理论分析出城市道路交叉口安全预警流程，同时得到城市道路交叉口安全预警与预测的关系，并通过研究国内外道路交通安全微观预测方法，选取神经网络方法建立城市道路交叉口安全预测模型；通过对城市道路交叉口的综合分析，建立了城市道路交叉口安全预警指标体系，并最终选取8个主要影响因素作为神经网络模型输入参数，交叉口事故数为神经网络模型的输出参数，建立基于RBF神经网络与BP神经网络的城市道路交叉口安全预测模型；结合北京市道路交叉口的相关统计资料进行实例研究，利用MATLAB仿真进行了模型的求解，预测结果表明，RBF神经网络用于城市道路交叉口安全预测的精度高于常用的BP神经网络；最后对RBF神经网络的事故预测结果进行了警情分析，并提出不同警度时，交通管理部门应该采取的措施。
作者：	魏琳娜
专业：	安全技术及工程
导师：	王喜富
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文