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公共自行车系统服务水平综合评价研究
| 论文题名： | 公共自行车系统服务水平综合评价研究 |
| 关键词： | 公共自行车系统;服务水平;使用者满意度;模糊综合评价;BP神经网络 |
| 摘要： | 面对城市交通的严峻形势，发展公共交通系统以提高公共道路资源利用效率已经成为共识，但是“最后一公里现象”成为常规公共交通水平进一步提高的瓶颈。充分利用自行车交通的“门到门”特性和公共交通高利用效率的优势，公共自行车系统(Public Bicycle System，简称PBS)针对性地解决这一问题并得到快速发展。然而，目前PBS的相关研究，特别是服务水平分析与评价方法较少，应用中缺乏理论指导。作为与交通系统规划及管理密切相关的关键分析技术，服务水平分析与评价方法是进一步提高服务水平的基本前提。本文基于使用者满意度调查数据对PBS服务水平评价进行研究。 本论文的主要研究内容及结论： 1.通过研究PBS的发展、组成和经验教训，结合当前的研究和实际应用情况，提出研究PBS服务水平评价方法的必要性。 2.分析PBS并考虑当前存在的问题，建立基于系统功能划分的PBS服务水平评价指标体系；引入使用者满意度理论，利用其与服务水平正相关的关系，采用PBS乘客满意度调查作为评价的数据来源方式。 3.论文采用二级模糊综合评价对PBS服务水平进行分析，得到评价样本的一级及二级指标服务水平排序。应用BP神经网络对最优样本的乘客满意度调查进行仿真，得到三级及二级指标分别对一级指标的权重，即得到以最优样本为模板的各级指标最优改进顺序，根据综合评价和仿真结果，得出改进方案。 4.运用北京东四街道和朝阳门街道的5条PBS服务线路进行实例验证。结果表明模型分析结果与调查实际使用情况基本相符，最后根据定量分析得到的排序结果，给出5条服务线路的改进方案。 |
| 作者： | 祝翔 |
| 专业： | 系统工程 |
| 导师： | 雷黎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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