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高速公路收费系统中车牌识别的研究与设计
| 论文题名： | 高速公路收费系统中车牌识别的研究与设计 |
| 关键词： | 高速公路收费系统;车牌识别;特征识别算法;识别技术;收费员;人工神经网络;车牌自动识别;车辆牌照;监控与管理;不停车收费;字符识别;字符分割;系统应用;研究方向;舞弊行为;图像灰度;图像处理;图象处理;模式识别;劳动强度 |
| 摘要： | 随着现代化交通的发展，用CCD摄像头和计算机图像处理技术构成的车辆牌照智能识别技术已广泛应用到高速公路不停车收费、车辆检测、停车场监控与管理等场合中。 作为收费系统的主要目的是在保证车辆通行的前提下，最大限度的减少通行费的流失，而目前高速公路由于没有车牌号管理，司机和收费员的舞弊行为难以有效制止，所以在收费系统中加入车牌自动识别，不仅可以减轻收费员的劳动强度，更能解决现有收费系统中存在的漏洞。 车牌识别系统应用了图象处理、模式识别、人工神经网络(ANN)等技术，这些技术一直是人们的热门研究方向，已经提出了许多方法和相应的算法。本文在认真剖析了国内外较有影响的各种算法，提出了一套以图像灰度特征识别算法与二值特征识别算法相结合的车牌识别方案，并围绕该方案全面阐述了车牌定位、字符分割、字符识别的过程。 |
| 作者： | 黄健 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 闵华清;侯建民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华南理工大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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