原文传递
疲劳对驾驶适宜性的影响及识别方法研究
| 论文题名： | 疲劳对驾驶适宜性的影响及识别方法研究 |
| 关键词： | 驾驶人;疲劳检测;驾驶适宜性;识别方法;检测指标 |
| 摘要： | 大量统计数据结果表明，驾驶人疲劳驾驶已成为诱发道路交通事故最主要的原因之一，驾驶人疲劳程度对驾驶机能有一定影响。为应对疲劳驾驶，只有采用更先进、更准确的检测技术，尽早发现驾驶人疲劳驾驶，并及时制止驾驶，才能避免产生危险后果。本论文在选取一定试验样本的基础上，通过对被试驾驶人进行疲劳程度问卷调查及驾驶适宜性检测试验，然后对试验数据进行统计分析，研究疲劳程度对驾驶适宜性检测结果的影响规律，探索基于驾驶适宜性检测的驾驶人疲劳状态识别方法，对于预防驾驶人疲劳驾驶，提高营运车辆运行的安全性和可靠性具有重要的现实意义。 论文阐述了国内外因疲劳驾驶造成的严重后果，引出了驾驶人疲劳检测的意义。综述国内外在疲劳驾驶检测方面的研究现状、研究成果及发展趋势，对比分析了现有疲劳驾驶检测技术的优点和不足，提出了基于驾驶适宜性检测的驾驶人疲劳程度判别方法。 根据驾驶人信息处理过程的特点，将驾驶疲劳划分为感知疲劳、判断疲劳和操作疲劳三个阶段，并分析了驾驶人疲劳的形成过程及其影响因素，为制定针对性的预防措施提供参考依据。同时，介绍了驾驶适宜性指标体系，阐述了基于驾驶适宜性检测指标判别驾驶人疲劳状态的可行性。 选取一定容量的试验样本，对样本的疲劳程度表征信息进行收集，通过对不同疲劳程度的驾驶人进行驾驶适宜性检测试验，收集各项检测数据，并对数据进行处理与筛选。 研究了疲劳程度对驾驶人驾驶适宜性检测结果的影响。分析了疲劳程度与驾驶适宜性检测指标间的相关性，研究了驾驶适宜性检测指标在不同疲劳程度下的变化规律，实现了不同疲劳程度下驾驶适宜性检测指标阈值的划分。 建立了驾驶人疲劳程度判别模型。运用非参数检验的方法，提取出与驾驶人疲劳状态显著相关的驾驶适宜性检测指标，采用模糊数学的方法建立了驾驶人疲劳程度判别模型。选取32名驾驶人对模型的有效性进行验证，判别准确率为84.375％，模型具有较高的可靠性，实现了基于驾驶适宜性检测指标来识别驾驶人疲劳程度的目的，研究成果可用于营运车辆驾驶人行车前疲劳状态的识别。 |
| 作者： | 晏朝 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王生昌;易振国 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
