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基于驾驶行为的VMS交通诱导信息的优化研究
| 论文题名： | 基于驾驶行为的VMS交通诱导信息的优化研究 |
| 关键词： | 驾驶行为;路径选择;VMS信息;优化设计 |
| 摘要： | 近年来，我国快速发展的社会经济和不断提高的生活水平，使得汽车保有量逐年攀升。快速增长的汽车保有量，不仅给人民群众的出行带来了便利，同时也导致了城市交通拥堵问题的出现。采用行为（Revealed Preference，RP）调查和意向（Stated Preference， SP）调查联合调查，分析驾驶人对可变信息标注（Variable Massage Signs，VMS）关注度的影响因素，挖掘影响驾驶人路径选择行为的因素，从VMS信息对出行者路径选择行为的影响机理出发，优化可变信息情报板上VMS信息的设计，实现对驾驶人路径选择更加有效的诱导，最终达到缓解日益严重的交通拥堵的目的。本研究结合西安市二环，对城市道路的VMS信息进行优化设计。 首先，从驾驶人个人属性、出行特征、VMS信息发布形式和内容4个方面选取8个自变量构建驾驶人对 VMS信息关注度的有序 Logit模型和部分优势比模型，分析显著影响驾驶人对 VMS信息关注度的因素。通过检验指标对比分析有序 Logit模型和部分优势比模型的优劣。采用弹性分析的方法，定量分析显著影响因素对驾驶人关注 VMS信息的影响程度。以西安市城市道路上的驾驶人对二环可变信息情报板上的VMS信息的关注度为例，进行实证性分析研究。 其次，从驾驶人个人属性、出行特征和路况信息属性3个方面选取11个变量构建驾驶人路径选择二项Logit模型，并引进Jackknife和Bootstrap技术进一步提高Logit模型的精度。分类讨论发布VMS信息发布内容中是否建议绕行、拥堵时间和拥堵原因以及VMS信息的发布形式和更新频率对驾驶人路径选择的影响程度。以西安市南二环上的驾驶人对路径选择的选择为例，进行实证性分析研究。 最后，从驾驶人个人属性、出行特征、出行天气、路况信息属性和信息发布颜色5个方面选取16个自变量构建优化VMS信息的多项Logit模型和巢式Logit模型。通过检验指标对比分析多项 Logit模型和巢式 Logit模型的优劣。采用弹性分析的方法，定量分析显著影响因素影响驾驶人对VMS信息偏好的程度。以西安市城市道路上的驾驶人对西安市二环上可变信息情报板上的VMS信息的偏好情况为例，进行实证性分析研究。 |
| 作者： | 赵文静 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 马壮林;赵卫艳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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