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基于Logistic回归的高速公路绿通车稽查研究
| 论文题名： | 基于Logistic回归的高速公路绿通车稽查研究 |
| 关键词： | Logistic回归;高速公路;绿通车稽查;数据挖掘 |
| 摘要： | 由于高速公路绿通车管理不完善以及经济利益诱惑，导致绿通车偷逃费情况频繁发生，而目前的绿通车稽查方式存在稽查效率低、工作流程繁琐等问题，如何解决这些问题已经成为高速公路管理部门的重要课题。论文通过对高速公路绿通车偷逃费行为和偷逃费情况进行分析，提出了基于Logistic回归模型的高速公路绿通车稽查模型。 论文首先对高速公路绿通车偷逃费行为和情况进行分析，研究各类偷逃费行为的原因和数据特征，并详细分析假冒绿通车与合格绿通车在免费金额、车辆吨位等类型区间的不同分布特征，提出了绿通车稽查模型的设计原则和目标。基于Logistic回归模型，对高速公路绿通车稽查模型进行设计，并对绿通车稽查模型工作流程进行了详细分析。 其次，根据绿通车稽查数据集特点和稽查业务需求，建立绿通车稽查数据集预处理方法，并对各阶段处理结果进行效果对比，确定SMOTE算法作为绿通车稽查数据集的过抽样处理方法，选择ChiMerge算法对绿通车稽查数据属性进行离散化，利用Min-Max算法对绿通车稽查数据进行规范化处理，使绿通车数据集适用于Logistic回归分析。 然后，利用K-S算法检验绿通车稽查数据连续值属性的正态性，对符合正态分布的连续值属性进行独立t检验，对不符合正态分布的连续值属性进行曼恩-惠特尼U检验，对离散值属性进行卡方检验，分析各属性与绿通车检查结果的关联性。利用容忍度、方差膨胀因子等对属性间共线性情况进行综合判断，对存在验证共线性关系的属性进行筛选。根据关联性检验和共线性诊断结果，建立Logistic回归模型的绿通车稽查模型，并对系数计算过程及模型结果的解释方法进行分析。 最后，选择运输家畜肉和运输家禽肉的绿通车数据进行实例分析，对绿通车稽查数据属性货车吨位、行驶距离进行离散化，结合关联性检验结果和共线性诊断结果，建立相应的绿通车稽查模型，利用训练数据进行模型训练，生成相应的回归方程。利用测试数据对稽查模型进行测试，运输家畜肉绿通车的测试效果为：灵敏度为85.51％、特异度为87.91%，运输家禽肉绿通车的测试效果为灵敏度为84.24%、特异度为55.77%。结果表明稽查模型具有一定的有效性，运输家禽肉绿通车稽查模型存在过拟合问题。 |
| 作者： | 陈浩泰 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 靳引利 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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