原文传递
基于现实交通场景的年轻驾驶人危险感知研究
| 论文题名： | 基于现实交通场景的年轻驾驶人危险感知研究 |
| 关键词： | 年轻驾驶人;危险感知;预判能力;交通场景;眼动数据 |
| 摘要： | 依据道路交通事故的致因分析结果来看，交通事故大多是由于驾驶人的危险感知能力不足，不能充分感知到交通环境中危险因素导致，新手驾驶人危险感知能力不足则更为明显。针对这一现象，本文以未考取驾照和考取驾照但未有驾驶经验的年轻被实验人员为研究对象，探讨了我国驾照考试培训系统对培养年轻驾驶人危险感知能力的效果，包括对显性危险的感知能力和对潜在危险的感知能力的影响。 首先，运用Dikablis眼动仪进行眼动数据的收集，分析眼动数据组间的危险感知差异性，选取的眼动指标包括：平均注视持续时间、注视次数、平均扫视角度和扫视次数。其次，利用Matlab软件进行编程，实现行车视频的播放和截图记录功能，利用实验人员对十四个危险场景的感知辨识，分析年轻有驾照和年轻无驾照被实验人员的危险感知能力差异性。 通过实验获得的数据并运用SPSS统计分析。得出以下结论：有无驾照实验组人员的实验数据不存在显著的差异性，即我国现有的驾照考试系统不能提高年轻驾驶人的危险感知能力，但通过对被实验人员截图数目的分析，说明我国驾照考试系统能提高年轻驾驶人的交通安全意识。交通安全意识具有可塑性，凭借安全知识等相关理论的学习便可获得提升，是安全意识的体现；危险感知能力需要通过驾驶经验的积累，或者是专业的技能培训来获得提升，是对危险做出预测判断和处理的能力体现。而眼动数据分析结论与运用Matlab软件编程获得数据的分析结论一致，有力的说明了运用Matlab软件编程进行视频播放，用来测试年轻驾驶人危险感知能力的可行性，为我国驾照考试系统的改进和完善提供可行性参考。 |
| 作者： | 马志政 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 杨京帅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
