当前位置: 首页> 学位论文 >详情
原文传递 基于结构方程模型的多模式出行行为对比研究
论文题名: 基于结构方程模型的多模式出行行为对比研究
关键词: 多模式出行;个人特征;服务注意度;结构方程模型
摘要: 近年来,城市中出行者的出行方式除了常规公交、地铁、出租车和自行车等常见的出行方式外,出现了一种新的出行方式—网约车,使得出行者可以选择的出行方式变得多样化。出行者在出行方式选择过程中会考虑每种出行方式的特点及自身出行需求,从而选择自身最为满意的出行方式。在这过程中,出行者的出行方式选择行为会受到个人特征、出行特征、出行方式特征以及出行偏好等的影响。出行方式不同,其对应的出行方式服务特征也存在差异。出行偏好、出行方式服务等都是无法直接测量的潜在变量。这些潜在变量对出行方式选择行为的影响备受研究人员的关注,是个值得研究的领域。
  本文在对西安市出行者选择常规公交、地铁、出租车和网约车出行的调查基础上,分别建立结构方程模型,探析影响出行者选择不同出行方式的主要因素。首先,采用行为(Revealed Preference,RP)调查方法,以西安市出行者为研究对象,进行常规公交、地铁、出租车和网约车的出行行为调查,调查内容主要包括个人特征、出行特征、每种出行方式的方便性、可靠性、舒适性、经济性、安全性等方面。其次,分别建立由个人特征、出行特征和方便性、可靠性、舒适性、经济性、安全性等组成的测量模型,分析调查获取的数据与理论模型的契合程度。然后,分别建立出行者个人出行特征及出行各方面感受等对该出行方式的服务感受满意的结构方程模型,并进行路径分析。研究结果表明,常规公交的方便性和经济性对出行者乘坐常规公交出行感受满意具有显著影响;地铁的可靠性和舒适性对出行者出行感受满意有显著影响;出租车的舒适性和方便性对出行者出行服务感受满意有显著影响;网约车的舒适性、方便性和可靠性对出行者出行服务感受满意影响显著。由此可见,不同的出行方式受到不同的因素影响。深入分析出行者对出行方式的服务感受,能够完善出行方式选择行为影响的研究,有效引导出行者优先选择公共交通出行,合理利用其它资源,对于合理规划城市公共交通及提高公共交通服务质量具有重大意义。
作者: 王倩
专业: 载运工具运用工程
导师: 马壮林
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长安大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
检索历史
应用推荐