原文传递
非正常条件下铁路接发列车人因风险评价
| 论文题名： | 非正常条件下铁路接发列车人因风险评价 |
| 关键词： | 接发列车;非正常条件;人因风险;可拓评价 |
| 摘要： | 近年来，我国铁路事业凭借其舒适快捷、准点率高、安全性强等优点得到快速发展，运营里程不断增加。其中接发列车作业作为保证行车安全、提高运输效率的重要环节，在正常条件下，工作人员及硬件设备等都处于良好的状态，接发列车作业可靠性水平很高。然而在非正常条件下，比如设备故障、技术设备施工、自然灾害，或列车运行过程中遭遇的各种突发情况时，由于不能按照正常的运输工作计划来完成既定的运输任务，且作业人员受工作经验、培训演练与应急反应不足等因素的影响，发生人因差错的概率将比正常条件下明显增加。因此，如何科学合理地对非正常条件下接发列车作业进行人因风险研究，已经成为铁路部门关注的焦点问题。 本文以非正常条件下铁路接发列车工作人员为研究对象，以认知科学、安全工程学、人因可靠性理论及风险评价理论为指导，应用HAZOP（Hazard and Operability Study，危险与可操作性分析）方法、多级可拓评价法等构建了一套系统的人因风险辨识及评价方法。主要研究内容如下: (1)对铁路接发列车作业非正常条件进行了界定，对其作业特征进行了分析，并通过结合认知行为四阶段模型与SRK（Skill-Rule-Knowledge Model，技能型-规则型-知识型模型）理论，建立了非正常条件下铁路接发列车认知行为模型，并以此认知模型为基础，采用HAZOP方法进行了非正常条件下铁路接发列车人因风险辨识。 (2)构建了非正常条件下铁路接发列车作业人员PSF（Performance Shaping Factor，行为形成因子）体系。考虑到人因指标数据本身的特性，采用G1法对各PSF进行了权重分析，并对其人因差错进行了概率量化，得到其作业人员各PSF在最佳状态、一般状态及最差状态下的人因可靠度。 (3)运用多级可拓评价法对非正常条件下铁路接发列车进行了人因风险评价，同时为了避免可拓评价中关联函数最大隶属度失效的问题，提出了基于非对称贴近度的改进多级可拓评价模型，并与传统基于关联函数的可拓评价结果进行比较，验证了可拓学在铁路接发列车人因风险分析中的适应性。最后根据人因风险评价结果，制定了相应的风险控制措施。 |
| 作者： | 康毅军 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 郑云水 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
