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货改条件下编组站配流协同优化研究
| 论文题名： | 货改条件下编组站配流协同优化研究 |
| 关键词： | 货物运输;编组站配流;解编顺序调整;不确定条件;蚁群算法 |
| 摘要： | 编组站配流作为货物运输的重要一环，决定了车流来源，出发列车编组内容等等，是阶段计划编制的核心，配流的好坏直接影响着整个货运过程。研究货改条件下编组站配流问题，对充分发挥编组站作业效率，提高铁路货物运输速率，加快编组站列车周转有重要的意义。 本文对编组站配流的基础理论进行探究，对该领域相关研究的研究视角及研究方法进行系统性归类整理。在对影响编组站配流因素进行分析的同时，论文结合货改相关内容，对比既有列车集结模式的优缺点后认为放宽条件定点集结模式能够较好的适应新形势下客户对货运时效性的需求，也能充分满足编组站对产能的要求。基于货运改革对编组站配流的新要求，结合既有研究成果，本文将通过以下几个方面开展研究。 (1)将编组站划分为解体和编组两个子系统，结合工件加工排序问题对编组站中各项作业时间、发车间隔时间、等待发车时间以及各时间参数间的关系进行分析，得到局部调整方案。通过局部调整，在满足运行图规定的各次列车出发时刻下，给未达到最小编成辆数的出发列车提供一定的等待补轴时间。这种局部调整的方法并不会对相邻解编列车解编时刻产生影响。从而最大程度提高运输能力。 (2)由于本文以放宽条件定点集结模式为基础，列车必须严格按照运行图规定的时刻出发，出发列车欠轴的程度也可放宽至未达到最小编成辆数。以上述要求为约束条件，阶段时间内出发列车最多，机车运用效率最高为目标函数建立配流优化模型。根据经典蚁群算法，设计新的路径选择规则和信息素更新策略，并对算法参数经过扰动分析后得到稳定值。 (3)货运改革提高了铁路货物运输的时效性，文章最后一部分对编组站作业过程中不确定因素加以分析，定义了编组站配流的扰动辨识及扰动度量，对造成列车延误的主要因素进行扰动研究，并得到了可解时间窗，为列车解体及编组提供等待时间，尽可能多的使出发列车满足最小编成辆数。 最后通过实例对文中相关理论进行验证:引入机器排序问题对编组站解编过程刻画更为直接，对货改条件下编组站配流模型的建立及不确定条件扰动研究奠定了基础。文末阐述了本文研究存在哪些不足之处，并展望了今后的研究方向。 |
| 作者： | 陈振坤 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 朱昌锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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