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原文传递货改条件下编组站作业组织优化

论文题名：	货改条件下编组站作业组织优化
关键词：	铁路货物运输;编组站;作业组织;结构优化
摘要：	近年来，铁路货物运输市场占有份额持续下降，为了提高铁路货运的质量及效率，我国于2013年6月正式启动铁路货运组织改革。同时作为路网中重要节点的编组站，直接影响铁路货物运输的质量和效率。在铁路货运组织改革的背景下，铁路货物运输势必对编组站的作业组织提出新的要求。因此，本文主要研究内容就是优化编组站的作业组织，以提高编组站的适应性。　　首先，从折角车流、不均衡运输、重载运输三个方面对编组站的车流组织进行了优化。分析了折角车流产生的原因以及其对编组站的影响，并提出了3点处理办法。研究了不均衡运输产生的原因以及其对编组站的影响，并提出了5点解决措施。同时，为了提高编组站适应铁路货物运输重载化发展趋势的能力，对编组站到发线以及调车系统两个方面进行了优化，找到相应的解决办法。　　其次，目前我国采用的是组织型运输组织模式，导致铁路运输效率低下，因此通过研究编组站的集结模式，促进运输组织模式的转变。零散白货将是未来铁路货运量的增长中心，然而满轴集结模式不能满足其对时效性的需求。铁路网规模的扩大导致的运能增大、机车车辆性能的提升、信息化建设的跨越式发展为编组站集结模式的改革提供了可靠的技术支撑。分析了采用定点集结模式经济效果的变化以及产生的巨大社会效益。提出了编组站出发的欠轴货物列车中间站补轴的方法。　　最后，阐述了编组站取送车作业的原则，并建立了取送车次数的模型。利用遗传算法对树枝形专用线非直达车流取送车顺序进行了优化，开发了matlab仿真程序，并设计了专用线取送车优先参数。该仿真程序能够模拟遗传算法，既满足专用线取送车的优先顺序，从每次遗传的种群中选择一条在满足取送时间最短的情况下取送车小时最小的路径，并经过N代遗传后，输出最终选择的路径作为理想的取送顺序。同时利用遗传算法对放射形专用线取送车顺序进行优化，建立了取送车作业顺序模型，并开发了matlab仿真程序。
作者：	张超
专业：	交通运输规划与管理
导师：	彭其渊
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2015
正文语种：	中文