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原文传递 基于改进SLP的现代铁路物流中心功能区布局研究
论文题名: 基于改进SLP的现代铁路物流中心功能区布局研究
关键词: 铁路物流中心;功能区布局;微进化算法;仿真分析
摘要: 铁路物流中心是铁路货运系统中的关键环节,承担着整个货运体系中的货物周转功能。现代铁路物流中心是通过将现代化的物流理念融入到铁路物流中心中去,发展起来的具备多功能、多货物品类、多种运输方式整合运输的铁路物流中心。功能区布局规划作为铁路物流中心设计规划过程中的一项重要任务,规划的合理性可能会对中心内部的作业效率、物流成本以及货主满意度等造成影响。因此,需要对其功能区进行合理的规划布局。在布局过程中,一方面要考虑内部总搬运成本,另一方面也要对功能区之间的相互关系进行考虑。因此,本文以铁路物流中心总搬运费用最小和相互关系最大为目标,提出了基于改进SLP的现代铁路物流中心功能区布局模型,实现了功能区的多角度布置,使得最终方案能够更加贴近实际需求,增加方案的合理性。本文内容主要分为以下几部分:
  首先,对与铁路物流中心布局有关的基础理论进行概述。阐述铁路物流中心的概念并根据不同的标准进行分类。将现代铁路物流中心应该具有的功能进行划分,确定铁路物流中心规划建设的原则。通过对国内外铁路物流中心总图布局模式的研究,分析各种模式的优劣,为下一步布局优化提供理论基础。
  其次,提出了基于改进SLP的铁路物流中心功能区布局模型,并设计相应的微进化算法对模型进行求解。通过对传统的SLP方法存在的缺陷进行改进,突破传统布局模型中的功能区必须水平或垂直布置的约束,将功能区布置角度作为决策变量构建了考虑功能区多角度布置的铁路物流中心布局优化模型,使得模型的适用范围更加广阔,得到的布局方案更加符合实际需求,更加合理。设计微进化算法求解铁路物流中心功能区布局模型,由于其基于保留优势基因结构的特性,使得模型的求解效率更高。
  然后,以厦门前场铁路特大货场为例进行功能区布局研究。通过对前场铁路特大货场进行功能区布局,对改进SLP布局模型进行了检验。为了验证微进化算法基于优势基因结构的保留策略能够更高效率地得到最优解,采用对比分析的方法,将微进化算法和遗传算法分别求解后进行对比,结果表明微进化算法在求解效率方面具有优势。
  最后,采用铁路物流中心站设施设备配置与运营仿真软件对前场铁路特大货场布局方案进行仿真分析。通过对与基于人工摆样和专家打分法得到的布局方案进行仿真对比,发现通过改进SLP模型求解的布局方案在内部交通流线顺畅性方面具有明显优势,进而验证了本文优化模型及算法的有效性。
作者: 谷乐阳
专业: 交通运输工程
导师: 何世伟
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2018
正文语种: 中文
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