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基于系统动力学的智能交通系统对城市社会经济的影响研究
| 论文题名： | 基于系统动力学的智能交通系统对城市社会经济的影响研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;系统动力学;社会经济影响;交通拥堵;仿真预测 |
| 摘要： | 随着我国经济的快速发展和城市化水平的提高，城市机动车保有量呈现井喷式增长态势，城市交通供给与需求缺口不断扩大，导致严重的交通拥堵问题。城市智能交通系统作为城市交通拥堵治理的有效的措施，能够促进城市社会经济的发展。然而，国内外关于城市智能交通系统对社会经济影响的定量研究相对缺乏，本研究以此作为落脚点，结合国内外相关领域研究，旨在达到量化城市智能交通系统对城市社会经济的影响的目的。 为了量化智能交通系统对城市社会经济的影响，本文在结合我国城市智能交通系统的现状和特点的基础上，首先定性分析了城市智能交通系统对社会经济的影响内容、渠道和方式；其次，鉴于系统动力学方法分析动态经济问题的优势，本研究选择系统动力学作为研究方法，并依据系统变量间的相互作用机制，绘制了城市智能交通系统对社会经济影响的因果关系图和系统流图，构建了系统动力学的定量模型；此外，通过计算模型中变量仿真预测值和真实值的误差绝对值，对模型的可靠性和敏感度进行检测，结果表明本文构建的系统动力学模型拟合效果良好。 在系统动力学模型的前提下，选择北京市作为实证分析对象，并运用Vensim软件量化城市智能交通系统对社会经济的影响。首先，设定未建设城市智能交通系统的北京市作为参考组，通过与建设城市智能交通系统的北京市社会子系统、经济子系统中关键变量的变化趋势进行对比，探讨城市智能交通系统对社会经济系统的影响机制。结果显示，社会子系统中，城市智能交通系统能够提高城市人口迁入率，加快城市常住人口的增加速度，并且能够通过降低交通拥堵缓解城市空气污染问题；经济子系统中，城市智能交通系统的建设促进了北京市GDP的增长，并减轻了交通拥堵和环境污染问题对经济发展的阻碍力度。结合实证分析结果，本文给出了城市智能交通系统进一步发展的意见：（1）提升城市智能交通系统在交通建设发展中的战略地位；（2）加大城市智能交通系统建设的投资力度；（3）完善交通基础设施建设，合理交通布局。 |
| 作者： | 陈文嫚 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 叶厚元 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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