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交通信息系统的车载导航引擎的研究与实现
| 论文题名： | 交通信息系统的车载导航引擎的研究与实现 |
| 关键词： | 交通信息系统;车载导航引擎;最短路径算法;模块化技术 |
| 摘要： | 当前社会人们的物质生活条件变得越来越好，这使得汽车的数量在不断的高速增长，汽车保有量的飞速增长在方便出行和提高人民生活品质的同时，对道路交通需求也日益增长，道路交通变得越来越拥堵，出行成本变得越来越大，浪费了大量的公共交通资源，也使得环境污染变得愈来愈严重。比较传统的手段是限制汽车数量的增加和不断地扩大道路交通路网，这些方法已经不再满足社会进步的需要。解决该问题比较有效的手段是通过科技力量来打造智能交通系统，其中关键的一个环节是建设实时交通信息系统。实时交通信息系统通过传递准确和实时的道路交通信息，动态引导当前交通，来实现交通拥堵问题的迅速和有效地解决，方便和满足广大人民群众的交通出行需要。 本论文研究所要解决的关键问题如下： 1)计算受到实时交通消息事件影响的路段。主要解决的关键问题是计算出受到事件影响的路段。思路为从受交通信息频道(Traffic Message Channel， TMC)或者交通协议专家组(Traffic Protocol Experts Group, TPEG)事件影响位置的开始点到结束点进行计算。该计算过程需要访问数据库取出 TMC消息事件开始点，然后根据方向取出受该事件影响的路段，计算出该TMC/TPEG事件的路段列表和长度、路段的GPS坐标范围等信息。 2)计算受到实时交通消息事件影响路段的成本。主要解决的关键问题是为线路规划计算受到实时交通事件影响道路的交通成本。导航系统在进行线路规划时，将根据最短路径算法（Dijkstra算法）或者A*算法等，再加上请求实时交通信息系统来计算可能通过路段上的交通成本，向交通出行者提供最佳出行线路。 3)汇总受到实时交通消息事件影响道路的消息列表。主要解决的关键问题是为人机交互界面提供受到实时交通消息事件影响道路的消息列表，该列表将包含受影响道路开始、结束名称、实时交通消息事件、影响交通的可能时间长度等数据，这些数据将由实时交通信息系统提供。 针对以上问题本系统使用模块化技术，将系统分成TMC/TPEG解码、消息存储、导航路段成本和消息列表。该系统的开发周期为12个月。本论文还对实时交通信息系统进行了测试。测试结果表明实时交通信息系统能够正常的工作，能够正常的解码接收到的实时交通信息并传递给人机交互界面等。 |
| 作者： | 付远丽 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 陆鑫;张渝 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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