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原文传递基于公交车GPS数据的交通流运行状态识别方法

专利名称：	基于公交车GPS数据的交通流运行状态识别方法
摘要：	一种基于公交车GPS数据的交通流运行状态识别方法，涉及智能交通领域中的交通信息采集与处理技术，其解决步骤是通过GIS将城市道路段进行等级划分；确定各等级道路速度阈值K1和K2；通过GIS将城市道路进行子路段划分；获得公交车辆车载GPS系统采集的一定时段所有公交车通过子路段速度的平均值；速度的平均值与该子路段的阈值K1和K2进行比较，确定该子路段的交通流运行状态。本发明提供的基于公交车GPS数据的交通流运行状态识别方法，能显著提高交通流运行状态识别精度、减小时间延迟，同时提供交通拥堵的类型，从而可为出行者选择更加便捷的出行路线提供依据，并为交通管理部门制定拥堵疏导方案提供更加有力的决策支持。
专利类型：	发明专利
申请人：	吉林大学
发明人：	姜桂艳;常安德;张玮;牛世峰;李琦
专利状态：	有效
申请日期：	2009-12-04T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200910217952.8
公开号：	CN101710449A
分类号：	G08G1/01(2006.01)I
申请人地址：	130022 吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区交通学院
主权项：	一种基于公交车GPS数据的交通流运行状态识别方法，其特征在于包括如下步骤：(1)通过GIS将城市道路段进行等级划分；(2)确定各等级道路交通流运行状态的识别标准，确定各等级道路速度阈值K1和K2，保存于计算机处理器当中，其中K1是道路畅通与阻滞之间的临界速度值，K2是道路阻滞与拥堵之间的临界速度值；(3)再通过GIS将城市道路进行子路段划分；(4)获得公交车辆车载GPS系统采集的一定时段所有公交车通过子路段速度的平均值，传送至计算机处理器；(5)公交车通过子路段速度的平均值与该子路段的阈值K1和K2进行比较，确定该子路段的交通流运行状态；其中步骤(1)是通过相交道路的等级，以及承担交通流量的大小，采用重要性较强的交叉口位置作为边界划分基本路段；步骤(2)是按照我国城市规划理论普遍采用的分级依据对城市道路进行等级划分，同时对不同等级城市道路的交通流运行特性进行分析；按照我国设置路段交通流运行状态的评价指标及评价标准，并且结合各级城市道路的最高设计速度，递推得到各个等级城市道路交通流运行状态的识别标准，即得到该等级道路速度阈值K1和K2；步骤(3)是根据道路特性的变化，以及道路交通条件的变化，选择位置点进行子路段划分；步骤(4)是当公交车辆经过子路段边界，采用内插的方法利用路段边界两侧的GPS数据估计路段边界时刻，从而获取单车路段行程时间，进而引入路段长度计算得到单车路段行程速度，通过一定时段子路段经过公交车辆的数量，得到公交车通过子路段速度的平均值；步骤(5)是将公交车通过子路段速度的平均值输送至计算机处理器，与该子路段的阈值K1和K2通过计算机处理器进行比较，速度的平均值大于阈值K1，则反应出道路畅通，速度的平均值小于阈值K1同时大于阈值K2，则道路阻滞，速度的平均值小于阈值K2，则道路拥堵。
所属类别：	发明专利