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原文传递道路交通拥挤状态在线识别方法

专利名称：	道路交通拥挤状态在线识别方法
摘要：	一种道路交通拥挤状态在线识别方法，涉及交通信息处理方法，包括采集区间交通参数数据和地点交通参数数据，将数据传回信息处理器，通过信息处理器通过在线识别方法对各路段交流参数数据进行分析，利用采集的区间交通参数和地点交通参数确定各路段的拥挤情况以及拥挤的时间和空间扩散范围三个步骤，为交通管理与控制系统的其他子系统服务。本发明为道路交通管理和控制系统提供实时、可靠的交通状态信息，为提高交通管理决策和交通出行决策的科学性提供重要的信息基础。
专利类型：	发明专利
申请人：	吉林大学
发明人：	姜桂艳;牛世峰;李琦;常安德;杨兆升;李明涛;李红伟;李继伟;吴正言;张伟;张玮;姜卉;张春勤;孟志强;唐永勇
专利状态：	有效
申请日期：	2009-11-06T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200910217822.4
公开号：	CN101739815A
分类号：	G08G1/00(2006.01)I
申请人地址：	130022 吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区汽车动态模拟国家重点实验室
主权项：	一种道路交通拥挤状态在线识别方法，其特征在于包括如下步骤：(1)采集区间交通参数数据和地点交通参数数据，区间交通参数数据包括车辆通过路段上特定点的时刻，地点交通参数数据包括该地点的流量、速度和占有率交通参数；(2)将数据传回信息处理器；(3)通过信息处理器通过在线识别方法对各路段交流参数数据进行分析，利用采集的区间交通参数和地点交通参数确定各路段的拥挤情况以及拥挤的时间和空间扩散范围，为交通管理与控制系统的其他子系统服务；其中，在线识别方法包括：(1)基于区间交通参数的道路交通拥挤状态在线识别方法；(2)基于地点交通参数的道路交通拥挤状态在线识别方法；(3)单个路段常发性交通拥挤持续时间在线估计方法；(4)常发性交通拥挤扩散范围在线估计方法。
所属类别：	发明专利