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原文传递 基于多源数据融合的人口时空动态出行特征建模方法
专利名称: 基于多源数据融合的人口时空动态出行特征建模方法
摘要: 本发明提供了一种基于多源数据融合的人口时空动态出行特征建模方法,所述方法包括:A.将地图数据、手机定位数据、浮动车辆数据输入系统,并按照要求进行数据组织管理;B.建立基于手机定位数据及浮动车辆数据的人口出行特征空间分析模型;C.应用人口出行特征空间分析模型对地图数据、手机定位数据、浮动车辆数据进行多源数据融合处理,获得人口出行特征综合信息;D.根据人口出行特征综合信息进行各种人口出行特征分析,并将分析结果通过地理信息系统发布。本发明可获取大数据量、高质量、具有时空特性的城市人口时空动态分布和出行特征数据,能得到精确的人口分布和人口出行特征依据,为城市规划、土地利用规划、交通规划等提供决策支持。
专利类型: 发明专利
申请人: 深圳先进技术研究院
发明人: 胡金星;陈会娟;曹文静
专利状态: 有效
申请日期: 2009-09-28T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN200910190637.0
公开号: CN101694706A
分类号: G06Q10/00(2006.01)I
申请人地址: 518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
主权项: 一种基于多源数据融合的人口时空动态出行特征建模方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:A.将地图数据、手机定位数据、浮动车辆数据输入系统,并按照要求进行数据组织管理;B.建立基于手机定位数据及浮动车辆数据的人口出行特征空间分析模型;C.应用所述人口出行特征空间分析模型对所述地图数据、手机定位数据、浮动车辆数据进行多源数据融合处理,获得人口出行特征综合信息;D.根据所述人口出行特征综合信息进行各种人口出行特征分析,并将所述分析结果通过地理信息系统进行发布。
所属类别: 发明专利
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