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基于多特征融合的困倦驾驶检测方法
| 专利名称： | 基于多特征融合的困倦驾驶检测方法 |
| 摘要： | 一种基于多特征融合的困倦驾驶检测的方法，涉及一种模式识别技术。摄像头采集到驾驶员的面部图像后，首先进行人眼检测与跟踪，同时分别进行眼睑闭合速度、闭眼持续时间和面部方向三个特征的提取与匹配，然后利用标准归一化方法将输出的三个匹配结果归一化到同一范围，再利用神经网络技术进行融合，融合结果采用0，1输出，输出结果为0表示未困倦，返回到人眼检测与跟踪，输出结果为1表示驾驶员困倦，报警提示驾驶员注意安全。本方法对困倦和注意力不集中的检测结果可靠、准确。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京交通大学 |
| 发明人： | 梁满贵;谢纪刚;裘正定 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2003-07-02T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN03148524.3 |
| 公开号： | CN1458006 |
| 分类号： | B60K28/02 |
| 申请人地址： | 100044北京市海淀区西直门外上园村3号 |
| 主权项： | 1.一种基于多特征融合的困倦驾驶检测的方法，其特征在于由摄像头采集到驾驶员的面部图像后，首先进行人眼检测与跟踪，同时分别进行眼睑闭合速度、闭眼持续时间和面部方向三个特征的提取与匹配，然后利用标准归一化方法将输出的三个匹配结果归一化到同一范围，再利用神经网络技术进行融合，融合结果采用0，1输出，输出结果为0表示未困倦，返回到人眼检测与跟踪，输出结果为1表示驾驶员困倦，报警提示驾驶员注意安全。 |
| 学科领域： | AHAH02 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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