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基于数据融合技术的交通状况估计方法
| 专利名称： | 基于数据融合技术的交通状况估计方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据融合技术的交通状况估计方法。本发明根据“更多的信息有助于更准确的估计交通状况”这一原则，利用全球定位系统(GPS)、环形车辆检测器等传感器获得当前的交通状况信息，经过预处理后，与天气、时间段、不同时刻的传感器数据一起采用贝叶斯网络进行融合处理，得出当前交通状况的准确信息。该方法除了当前传感器数据，还考虑了多个影响交通状况的其他因素，并进行融合处理，可以避免单个传感器信息带来的误判问题。该交通状况估计方法尤其适用于大城市的交通环境。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 上海第二工业大学 |
| 发明人： | 陈林;魏淑桃;石林祥 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-11-12T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910198692.4 |
| 公开号： | CN101739824A |
| 分类号： | G08G1/01(2006.01)I |
| 申请人地址： | 201209 上海市浦东新区金海路2360号 |
| 主权项： | 一种基于数据融合技术的交通状况估计方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：(1).通过传感器采集路面的交通状况信息；(2).对步骤(1)中传感器采集的传感器数据进行预处理；(3).将采集的传感器数据和当前天气、时间采用贝叶斯网络方法，对数据进行融合处理；(4).通过融合处理后得到的数据估计交通状况。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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