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原文传递基于运动检测的视频交通系统

论文题名：	基于运动检测的视频交通系统
关键词：	视频监控;运动检测;形态滤波;交通系统
摘要：	随着计算技术与通信技术的高速发展，视频监控技术得到前所未有的突破进展，并越来越智能化，尤其在交通系统中发挥着重要应用，它被应用于保证交通安全、畅通等各个方面。而运动目标检测与识别技术作为监控系统技术中的一部分是比较关键的，它把传统意义上的人为监控变得智能化，并使后期运动目标的跟踪和分析有了可行的基础，目前已被广泛应用于医学图像处理、视频监控、遥感数据分析等多个领域。　　本文是基于TI公司生产的TMS320DM6467硬件平台来实现视频图像的运动目标检测与识别，并详尽阐述了嵌入式平台的搭建开发流程与运动目标检测识别算法。　　首先，论文介绍了本文视频监控所需要的各个硬件功能模块，并依照各模块对平台相应的内部结构和性能进行了详细的阐述。然后搭建软件开发平台，在开发平台下介绍了监控系统所需的底层模块和上层应用模块。紧接着重点介绍了监控系统的核心算法模块，主要是进行运动目标检测和识别。在运动目标检测中，结合两种检测算法以提高算法的实时性和准确性，并改进了算法的更新方法，克服了长久更新可能带来的失真现象。利用数学形态滤波对检测结果进行优化处理，填补运动区域中的空洞和去除孤立噪声点。最后进行运动目标识别，采用实时性更高的线段标记区域增长法来进行目标连通域检测，计算出不同连通域面积后设定面积阈值来识别出运动车辆目标，最终画出符合阈值要求的连通域外接矩形以标明运动车辆。　　整体监控系统性能稳定，在车辆间距分明，不存在相互重叠的交通环境下，能适应天气环境、运动物体大小形变、运动物体颜色背景等条件变化，具备较好的实时检测效果。
作者：	冷先进
专业：	电子与通信工程
导师：	周井泉
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南京邮电大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文