摘要: |
交通运输是国民经济的命脉。智能交通系统ITS(IntelligentTransportSystem)研究采用各种信息化智能化技术对现代交通运输进行管理,对交通运输的参与者提供服务。近年由于车辆和道路的飞速发展,ITS受到了国内外的高度重视。本文的研究工作是国家电子信息发展基金资助项目:《基于视频的车辆检测和识别》的主要内容之一,主要研究利用数字图像系统自动检测移动车辆的位置和速度等重要参数,在智能交通系统中具有重要的应用前景
本文第一章概述智能交通的意义和发展,讨论开发车辆自动检测技术的意义。比较几种常见超速检测技术的优缺点。描述本人参与工作已及所提出的新方法,创新点。
第二章讨论系统的组成,对图像采集的前端设备,镜头,CCD传感器及图像采集卡等做了详细分析介绍。
第三章介绍图像采集过程中的自动控制,分析了几个影响图像质量的因素,并相应给出解决办法。对自动聚焦问题,分析了焦距变化的原因,给出了计算机控制的自动聚焦算法。为了在各种不同情况下都获得较好的图像亮度,给出了一个由计算机控制的亮度自动调整算法用来确保获得较高质量的图像。
第四章图像预处理,讨论在进行图像检测运算以前,对图像进行灰度变换,噪声去除,和边缘增强等预处理算法。
第五章讨论如何检测运动车辆,特别是基于多帧图像序列的运动检测,在多帧运动车辆检测中重点又比较了基于帧差和基于扣除背景的检测算法。
给出了一个利用图像配准技术来解决摄像机轻微晃动带来的检测困难的方1法。
第六章讨论运动车辆的跟踪和速度检测,用跟踪门的办法处理视频图像序列中的车辆跟踪问题,同时提出一个简易快速跟踪办法,用连续帧差图像获得车辆运动轨迹。
最后给出全文的总结和今后研究的方向。
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