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基于BP神经网络的最小库存量预测模型设计—以广东省某文具制造企业为例
| 题名： | 基于BP神经网络的最小库存量预测模型设计—以广东省某文具制造企业为例 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 许四化 |
| 关键词： | BP神经网络；最小实际库存；文具制造企业 |
| 摘要： | 文具制造行业的产品种类繁多，且需求变化大，库存水平的高低对于该行业中的企业有着重要的战略地位。由于企业实际的采购量制定的特殊性，以文具制造原材料纸张的最小实际库存为研究重点，用已有最小实际库存值及其影响因素的历史数据训练BP神经网络，然后用构建稳定的网络进一步预测某月的最小实际库存值，并且以此可以适当调整安全库存值。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 77-80 |
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