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基于机器学习的RC桥梁病害检测方法
| 题名： | 基于机器学习的RC桥梁病害检测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨建华;邹俊志 |
| 作者单位： | 中交基础设施养护集团宁夏工程有限公司;重庆交通大学土木工程学院 |
| 关键词： | 钢筋混凝土桥梁;机器学习;桥梁检测;深度学习;桥梁病害 |
| 摘要： | 针对现有桥梁检测中人工判别病害工作量大、效率低的问题，以钢筋混凝土（RC）桥梁为对象，阐述了 机器学习在RC桥梁病害检测中的应用。从现有桥梁病害检测方法、机器学习方法、机器学习在RC桥梁中的应用 进展三个方面进行研究，结果表明，基于深度学习的病害检测方法能够自动从病害图像中提取特征，实现病害的分 类和定位，提供了一种病害自动化检测场景，有利于桥梁智能化管养。 |
| 期刊名称： | 北方交通 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 18-20,25 |
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