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智能汽车测试工况与用户工况关联评价模型
| 题名： | 智能汽车测试工况与用户工况关联评价模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李文亮;周炜;宋毅;张禄;张金玲 |
| 作者单位： | 交通运输部公路科学研究院 运输车辆运行安全技术交通行业重点实验室 |
| 关键词： | 汽车工程;评价模型;用户关联;智能汽车;测试工况 |
| 摘要： | 为研究智能汽车从用户工况到试验场测试工况有效性定量评价的问题，基于行车风险场理论，综合考虑加速 系数、危险度覆盖率、最大危险度及危险度分布4个评价因子，提出了智能汽车测试工况与用户工况关联匹配模型 和评价模型。关联匹配模型通过"危险度相等"建立了测试工况与用户工况内在的理论关联关系，提出了危险度-工况次数分布尽量一致的原则"评价模型通过“有效性指数”建立了测试工况好坏的定量评价指标。提出了加速系 数越大越好、样本危险度覆盖率越大越好、最大危险度越接近用户极限值越好、危险度分布相似性越高越好的4个 原则。以 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 144-148 |
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