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基于YOLOv3的高速公路多目标车辆跟踪算法研究
| 题名： | 基于YOLOv3的高速公路多目标车辆跟踪算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 覃蒋圣; |
| 作者单位： | 广西计算中心有限责任公司； |
| 关键词： | YOLOv3;车辆检测;车辆跟踪;深度分类 |
| 摘要： | 针对高速公路行车速度快的特点,文章分析了YOLOv3算法的优势,并利用YOLOv3算法对目标车辆跟踪的两个步骤进行改进:在车辆检测阶段利用YOLOv3算法模型及Resnet-18算法模型构建双线性分类模型,提高目标车辆检测准确性及检测速度;在车辆跟踪阶段则引入深度分类的方法,能有效减少目标车辆标识跳变的问题,改善目标车辆跟踪效果。通过实验表明,所提出的基于YOLOv3的高速公路多目标车辆跟踪算法具有较高的识别速度及跟踪准确性。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 159-161 |
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