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基于数字图像的钢轨表面缺陷检测方法
| 专利名称： | 基于数字图像的钢轨表面缺陷检测方法 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于数字图像的钢轨表面缺陷检测方法。该方法从对钢轨拍摄的图像中提取钢轨区域，并模拟人类视觉机制，将灰度图转换为对比度图，从而对可疑缺陷区域进行定位及判定。本发明所提供的检测方法具有检测速度快、准确率高的优点，对钢轨图像采集环境具有自适应能力，能有效消除噪声、光照等不利因素的影响。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京交通大学 |
| 发明人： | 李清勇;罗四维;林杰;王永亮;吕国豪 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-06-10T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010203102.5 |
| 公开号： | CN101893580A |
| 代理机构： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 |
| 代理人： | 黄家俊 |
| 分类号： | G01N21/88(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100044 北京市西直门外上园村3号北京交通大学科技处 |
| 主权项： | 一种基于数字图像的钢轨表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：从输入图像中提取钢轨区域，生成钢轨灰度图；步骤S2：将所述钢轨灰度图转换为钢轨灰度对比度图；步骤S3：分析所述钢轨灰度对比度图中在沿钢轨长度和宽度方向上的投影曲线，定位可疑缺陷矩形区域；步骤S4：得到所述可疑缺陷矩形区域后，抽取其几何特征，并且根据该特征判断是否是钢轨缺陷。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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